En 2006, le Parlement européen et le Conseil de l’UE ont adopté la , qui demandait aux États membres des stratégies précises pour leur développement, y compris des critères pour parvenir à l’alphabétisation universelle. Un texte qui servirait de référence pour le développement de l’éducation, de la formation et de l’apprentissage visant à obtenir la formation nécessaire pour fonctionner dans la société d’aujourd’hui.
Le référentiel de compétences est ainsi mis à jour pour former les nouvelles générations dans l’environnement VUCA (volatile, incertain, complexe et ambigu) actuel, et l’apprentissage des langues est devenu l’une de ces compétences essentielles à l’épanouissement personnel, à l’employabilité, à la citoyenneté active et à l’inclusion sociale, comme le souligne le Conseil. Et dans cet enseignement d’autres langues, l’intelligence artificielle (IA) se présente comme un outil utile, incarné par exemple dans un traitement de texte, un moteur de recherche ou des chats conversationnels pour améliorer les compétences orales ou écrites.
Mais comment fonctionne l’IA générative appliquée à l’apprentissage des langues ? Marta Guerrero, coordinatrice des projets PNL et linguiste informatique à l’Institut d’ingénierie des connaissances (IIC), explique que cette technologie « s’entraîne avec de grandes quantités d’informations écrites, extraites surtout d’Internet : actualités, sites Web ou Wikipédia, mais également à partir de forums, de blogs ou de contenus de réseaux sociaux. De plus, « on lui a appris [en diferentes idiomas] pour effectuer différentes tâches, comme traduire un texte, résumer, générer un diagramme, générer des questions sur un modèle, etc. », ajoute l’expert.
Détecter les émotions
L’un des principaux défis de l’IA lors du traitement du langage est de détecter les ambiguïtés, les émotions et les figures comme l’ironie ou le sarcasme. « Bien que nous recherchions le traitement du langage naturel (NLP) depuis de nombreuses années et que cela ait été l’un des défis depuis la création des premiers ordinateurs, nous en sommes à un état naissant », prévient Alfonso Ureña, professeur de langages et systèmes informatiques. à l’Université de Jaen. Et ce malgré des réalisations comme ChatGPT. Certains experts estiment cependant que nous assisterons dans les années à venir à une explosion des services ».
Fernando Trujillo, professeur à l’Université de Grenade et membre de Conecta13, assure que « le NPL est l’un des domaines où l’IA progresse le plus en raison de ses multiples utilisations potentielles dans les secteurs commerciaux ou industriels ; Son application dans l’apprentissage des langues, qui est l’un des secteurs de l’IA dans l’éducation à la croissance la plus rapide, est révolutionnaire à plusieurs égards, en raison de sa capacité à lire, évaluer et générer de nouveaux textes. Ce professeur affirme que « si nous sommes capables de porter un regard pédagogique sur l’IA, et je n’ai aucun doute que nous y parviendrons, les prochaines années verront un énorme développement de ces applications alimentées par les réseaux de neurones et l’apprentissage automatique. » Ureña ajoute que ces outils, « sous supervision humaine, peuvent considérablement aider et compléter votre tâche d’enseignement-apprentissage », plaidant en faveur d’une « IA plus humanisée ».
La mise en œuvre de l’IA en classe nécessite une connaissance approfondie de cette technologie de la part des enseignants et des normes de qualité dans son utilisation telles que, cite Trujillo, « la définition d’objectifs pédagogiques pertinents et pertinents, la sélection d’outils appropriés pour atteindre ces objectifs ». , la capacité critique par rapport à l’outil ou à son utilisation en toute sécurité. Elle rejoint ainsi Marta Guerrero, pour qui l’utilisation de l’IA dans l’enseignement « doit respecter des lignes directrices très claires, où les étudiants et les enseignants maîtrisent cette nouvelle façon d’entrer dans le cours ». À cela, il faut ajouter les connaissances que doivent avoir les enseignants sur les limites de ces modèles, ajoute le spécialiste, « comme le cas des hallucinations, des textes où toutes les informations ne sont pas réelles ou mélangent des informations réelles avec des informations inventées, ou les biais du modèle, car il a été formé avec un échantillon de notre réalité linguistique, qui est celle d’Internet, et qui perpétue également les préjugés culturels présents dans les données », détaille-t-il.
Bien que les experts recommandent la prudence dans l’utilisation de l’IA dans l’enseignement et l’apprentissage des langues, il semble que l’utilisation d’outils comme celui-ci puisse être facilement intégrée à l’enseignement. « L’un des grands problèmes de l’enseignement des langues dans notre pays, en particulier dans l’éducation formelle, est d’offrir à nos étudiants des opportunités de parler ou d’écrire avec un véritable interlocuteur, compte tenu du ratio avec lequel nous travaillons ; Cependant, les chatbots offrent ces opportunités et simulent une véritable interaction avec une machine pour pouvoir travailler dans la langue que nous étudions, ou avec les sujets que nous voulons aborder, en mettant en œuvre les connaissances et les compétences que nous possédons dans chacune des langues. que nous apprenons », déclare Trujillo, de Conecta 13. En tout cas, ajoute-t-il, « l’idée n’est pas seulement d’apprendre avec l’IA, mais d’utiliser davantage de prépositions grammaticales dans notre relation avec l’IA. Il est également nécessaire d’apprendre l’IA, et même qu’en est-il de l’IA, ou d’apprendre l’IA même si l’IA est omniprésente dans tout appareil ou service numérique.
De même, il est important de noter que cette technologie de traitement du langage naturel n’est pas développée de la même manière dans toutes les langues. « L’anglais prédomine dans ces technologies et il existe également des modèles multilingues pour d’autres langues. Dans les langues minoritaires, le développement technologique est moindre, car il y a moins de données disponibles sur Internet », souligne Guerrero.
Évaluer (les risques) avant utilisation
Les enseignants de la British Council School de Madrid ont commencé à utiliser divers outils d’IA cette année, mais pas systématiquement. Vasanti Ramdine, Chef de file de l’école secondaire de ce centre, commente qu’« avant sa mise en œuvre, des tests sont toujours effectués pour évaluer les performances, les risques et intégrer les considérations nécessaires avant de généraliser son utilisation ». Parmi les outils d’assistance utilisés par le centre, Ramdeen parle de « ChatGPT pour générer des questions pour les quiz, des sous-titres en direct avec PowerPoi nt pour prendre en charge l’accessibilité et l’apprentissage des langues, Microsoft Forms pour la notation automatique et Microsoft Insights pour collecter des données basées sur les réponses aux questionnaires et utiliser des équipes. Certains enseignants et étudiants utilisent également Reading Progress, Reading Coach et Immersive Reader de Microsoft pour soutenir le développement de la lecture, de la prononciation et de la fluidité, ainsi que Speaker Coach pour développer les compétences de présentation.
Joshua Underwood, professeur d’anglais, formateur d’enseignants et expert en nouvelles technologies au centre, estime que « l’IA est un outil avec un grand potentiel pour soutenir l’apprentissage et l’enseignement des langues d’une manière que nous sommes encore en train de découvrir et d’explorer ». Cette circonstance oblige tant les éducateurs que les étudiants à réfléchir à sa mise en œuvre en classe. Entre autres problèmes, souligne Underwood, « les valeurs que les enseignants humains peuvent fournir et que l’IA ne peut pas apporter. Et, d’autre part, la nature même de l’apprentissage, qui demande attention et efforts. Une réalité dont les enseignants et les étudiants doivent être très conscients et valorisés avant de déléguer à cet outil. Il a été prouvé qu’il est peu probable que nous apprenions des tâches dans lesquelles nous ne nous engageons pas.
