L’intelligence artificielle dans l’éducation peut aller bien au-delà des devoirs

Qui n’a pas utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour différentes tâches quotidiennes ? Difficile d’échapper à un outil qui devient chaque jour plus utile et populaire. Selon Bloomberg, ChatGPT reçoit 1,6 milliard de visites chaque mois. Cela signifie qu’il y aura environ 16 milliards de visites dans le monde cette année ; un chiffre qui devrait croître de façon exponentielle. Si l’on se concentre sur l’Amérique latine et les Caraïbes, plus de 300 millions ont été enregistrés jusqu’à présent en 2023.

Ces derniers mois, les outils d’IA générative ont le potentiel de changer la donne dans plusieurs secteurs, dont l’éducation.

Comme analysé dans le derniers rapports de l’UNESCO, les systèmes éducatifs doivent toujours veiller à ce que l’intérêt supérieur des élèves soit au centre et à ce que les technologies numériques soient utilisées pour soutenir une éducation fondée sur l’interaction humaine plutôt que de chercher à la remplacer. Mais les systèmes éducatifs sont-ils prêts à le faire alors que l’IA générative perturbe déjà l’écosystème d’apprentissage et d’enseignement ?

Pour tenter de répondre à cette question, plongeons dans le monde transformateur de cet outil, avec un focus particulier sur ChatGPT. Cette application démontre la capacité non seulement à faire des prédictions, mais également à générer de nouveaux contenus qui ressemblent à du matériel produit par l’homme. Cependant, il manque une réelle compréhension ou prise de conscience. Il ajoute simplement des fragments de mots en utilisant des probabilités statistiques pour générer des textes potentiellement précieux, ce qui n’est pas vraiment « intelligent ».

L’IA, lorsqu’elle est bien utilisée, apporte des avantages significatifs. Il peut aider les enseignants, personnaliser l’apprentissage avec des systèmes de tutorat et automatiser les tâches administratives, permettant ainsi aux éducateurs de se concentrer davantage sur l’enseignement et l’orientation des étudiants. Cependant, les défis éducatifs actuels en termes d’accès, d’équité et d’inclusion peuvent être considérablement amplifiés par l’exclusion numérique, le manque de connectivité et la préparation des pays au numérique. À ces défis s’ajoutent de nombreux systèmes éducatifs encore attachés à des méthodes pédagogiques basées sur la mémorisation et le manque de pertinence qui peuvent entraver l’intégration efficace de l’IA.

Pour réaliser pleinement son potentiel, nous devons adopter un paradigme éducatif transformateur. Il est nécessaire de repenser correctement ce que signifie enseigner et apprendre, ce qui signifie donner la priorité à la pensée critique, aux pédagogies axées sur la collaboration et la créativité, à la compréhension interculturelle et à l’éducation à la citoyenneté mondiale, ainsi qu’à la maîtrise de l’IA.

Si le débat sur l’éducation se concentre uniquement sur la manière d’intégrer ou de développer les compétences en IA, nous manquerons l’occasion de placer les étudiants au centre de l’environnement d’apprentissage et de faire progresser ce que signifie être humain, en nous distinguant des machines. Cela nécessite d’améliorer l’éducation pour garantir que les étudiants acquièrent des capacités de réflexion, une éthique, des valeurs, un contenu spécifique à la matière et au contexte, ainsi qu’un savoir-faire technologique de haut niveau.

L’introduction de l’IA dans l’éducation est une question complexe et il n’existe pas d’approche unique. Si l’on considère l’adoption de ces outils par les enseignants, par exemple, il faudra peut-être d’abord montrer comment cela peut potentiellement réduire la charge de travail des éducateurs et comment cela pourrait être une aide à la créativité, ainsi qu’établir des systèmes de soutien aux enseignants et répondre aux questions éthiques. problèmes. Une formation adéquate des enseignants et des étudiants est essentielle pour intégrer l’IA de manière efficace et éthique dans l’environnement d’apprentissage.

La recherche a également identifié d’autres défis liés à la mise en œuvre de l’IA dans l’éducation. Par exemple, pour garantir des applications justes, inclusives et équitables de l’IA, nous devons réfléchir à la manière d’intégrer l’IA dans les programmes scolaires, élaborer des lignes directrices éthiques pour l’IA dans l’éducation et lutter contre les biais dans les données, entre autres. De plus, les préoccupations éthiques concernant la confidentialité et l’utilisation des données nécessitent une considération approfondie. Il convient de souligner le cas de cyberintimidation vécu en Estrémadure, en Espagne, où la police a identifié plusieurs mineurs après que des familles ont signalé la circulation de fausses images nues de leurs filles, mineures, toutes générées avec l’IA. Une nouvelle méthode de violence numérique contre les filles et les femmes qui devient populaire dans de nombreux pays.

Il existe des problèmes éthiques qui peuvent non seulement être résolus au niveau scolaire, mais qui nécessitent une réglementation minutieuse pour garantir que l’IA sert les intérêts humains des systèmes éducatifs inclusifs et évite une dépendance excessive à l’égard des entreprises technologiques. Ce n’est qu’en préservant les capacités intellectuelles humaines essentielles, tout en explorant les capacités de l’IA, que nous pourrons enrichir nos vies et évoluer vers une intelligence humaine augmentée soutenue par les technologies numériques, garantissant une éducation de qualité inclusive et équitable et favorisant les opportunités d’apprentissage tout au long de la vie pour tous.

L’engagement de la communauté éducative internationale à faire progresser l’enseignement de l’IA doit rester vigilant, en créant un avenir où l’apprentissage basé sur l’IA favorise l’inclusion, la qualité et l’équité pour tous les étudiants et une éducation centrée sur l’interaction humaine au lieu de chercher à la remplacer. Par exemple, il serait utile de prendre en compte la déclaration et la vision de Paulo Freire sur l’importance d’une approche dialogique de l’éducation, où les enseignants et les étudiants participent à l’apprentissage mutuel et co-construisent les connaissances.

Les technologies de pointe sont souvent annoncées et entourées de promesses, mettant leurs avantages au premier plan, sans tenir compte des implications sociales plus larges de leur adoption ou utilisation éthique et inclusive. Une réglementation publique accrue est nécessaire, une approche prudente de l’intégration de l’IA dans l’éducation, où des recherches supplémentaires, l’engagement de diverses parties prenantes et une prise de décision éclairée pour naviguer dans les complexités d’un monde axé sur l’IA doivent être mises en place. programme politique.