Recherche en informatique cognitive : du deep learning à l’intelligence artificielle supérieure

L’apprentissage en profondeur (DL), une branche transformatrice de l’apprentissage automatique et, plus largement, de l’intelligence artificielle (IA), est sur le point de transformer chaque segment d’activité et chaque industrie. Les innovations en matière d’intelligence artificielle émergent à un rythme sans précédent, avec de nouvelles capacités de traitement du langage, de reconnaissance d’images, de systèmes de recommandation et évoluant beaucoup plus rapidement. Les progrès du matériel et des logiciels DL, ainsi qu’une expansion considérable des capacités et des solutions basées sur DL de la périphérie au cloud, se poursuivront pendant des années. En parallèle, l’IA doit évoluer et s’étendre au-delà des approches DL actuelles, en ajoutant de nouveaux niveaux de capacités cognitives pour rapprocher encore plus la technologie de l’intelligence humaine dans des domaines définis.

J’ai fait partie du voyage pour augmenter l’intelligence des machines pendant près d’une décennie. Après plusieurs décennies consacrées à plusieurs architectures et produits de calcul de premier plan dans Intel, il est devenu clair vers 2010 que les capacités émergentes de l’IA allaient façonner non seulement l’avenir de l’informatique, mais aussi le concept plus large d’interaction homme-machine. En 2012, nous avons fondé un laboratoire de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour aider à faire évoluer la feuille de route technologique pour accélérer les inférences DL, le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance visuelle. Au cours des dernières années, Intel a investi dans l’intégration de ces capacités DL dans les processeurs et d’autres produits, créant des technologies de classe mondiale pour l’accélération DL dédiée et restructurant les piles logicielles pour offrir des performances et une programmabilité maximales pour favoriser l’adoption et continuer à innover dans ce domaine. domaine.

Alors que la plupart des efforts de l’industrie se concentrent sur l’amélioration de l’efficacité et de la portée des technologies et des produits DL qui arrivent sur le marché aujourd’hui, il devient de plus en plus évident que les approches DL ont leurs limites et que l’IA a besoin de nouvelles innovations pour acquérir des compétences cognitives plus humaines. De nouvelles technologies sont nécessaires pour relever les défis du monde réel tels que l’explicabilité, le raisonnement, le comportement hors distribution (OOD), l’extensibilité à de nouveaux domaines avec un minimum de données supplémentaires, l’adaptation du système par l’apprentissage continu et d’autres limitations des approches DL actuelles.

Pour relever ces défis, nous avons mis en place des recherches en informatique cognitive dans Laboratoires Intel pour stimuler l’innovation d’Intel à l’intersection de l’intelligence artificielle et de la cognition. Nos efforts combinent les dernières nouveautés en matière d’apprentissage en profondeur, avec l’intégration de structures de connaissances, ainsi que le raisonnement basé sur la logique et l’IA neurosymbolique, afin de construire une IA d’apprentissage automatique capable de prendre des décisions éclairées dans des situations complexes et riches en contexte. Nous nous appuierons sur les recherches de pointe d’autres équipes d’Intel Labs, y compris l’informatique inspirée du cerveau, la compréhension visuelle, l’informatique neuromorphique, l’informatique probabiliste, la PNL, etc., en travaillant ensemble pour faire avancer l’industrie.

L’apprentissage en profondeur rend les systèmes d’IA incroyablement efficaces dans les systèmes de reconnaissance, de perception, de traduction et de recommandation. Les technologies émergentes pour la prochaine vague d’apprentissage automatique et d’IA créeront une toute nouvelle classe de solutions d’IA avec une meilleure compréhension et cognition. Nous espérons construire des systèmes d’IA de nouvelle génération qui comprendront un jour cet article et d’autres contenus informatifs et apporteront encore plus d’avantages à nos vies.[iculoyotroscontenidosinformativosybrindenaúnmayoresbeneficiosanuestrasvidas