La ministre estonienne de l’Éducation, Kristina Kallas, est catégorique : oui à l’application de l’intelligence artificielle dans l’enseignement, en tant que bon assistant d’enseignant, qui doit continuer à être le cœur et le noyau du système. « L’idée n’est pas que la machine prenne en charge le processus d’apprentissage, mais que les enseignants l’utilisent pour l’adapter à ce processus », explique Kallas (Kiviõli, Estonie, 47 ans). Le responsable de l’éducation du pays balte, leader de l’UE dans les résultats du rapport PISA, estime que les programmes de numérisation dans la pédagogie que l’Estonie applique déjà et qui ont permis au pays de ne pas subir brusquement le saut vers l’éducation en ligne pendant la pandémie. « La numérisation de l’éducation ne signifie pas remplacer un manuel par un écran. Cela signifie que certaines aptitudes et compétences dont nous avons besoin peuvent être acquises plus efficacement grâce à la technologie», remarque-t-il lors d’un entretien à Bruxelles, juste avant l’annonce des résultats du PISA.
Demander. Vous défendez l’application de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’éducation. Quelles possibilités offre-t-il ?
Répondre. L’intelligence artificielle nous met tous sous la pression de l’évolution, un défi. Nous devons faire évoluer nos capacités cognitives à un autre niveau, car pendant des siècles nous les avons développées en apprenant par la répétition. C’est une connaissance, mais aussi une compréhension cognitive du monde, les stéréotypes sont aussi une manière très typique d’apprendre : si dans une de ces situations vous avez appris que vous devez vous comporter d’une certaine manière, dans chaque situation similaire vous ferez de même. . Ce sont les compétences cognitives primaires ou inférieures. Et d’une certaine manière, cette formation peut améliorer l’IA, mais l’idée n’est pas que la machine prenne en charge le processus d’apprentissage, mais que les enseignants l’utilisent pour l’ajuster au processus d’apprentissage.
Q. L’IA peut alors être une bonne assistante.
R. Les enseignants sont le cœur du système, ce sont eux qui développent des compétences cognitives bien plus élevées : capacités analytiques, pensée critique, communication et éthique. C’est quelque chose que nous devons commencer à développer et à améliorer. Lorsque nous parlons d’IA, nous ne devons pas parler de la manière d’utiliser telle ou telle solution technologique, mais plutôt du nouveau niveau de compétences que les enfants doivent réellement acquérir dans le système éducatif. De plus, l’IA est déjà à l’école, les élèves l’utilisent déjà, la poursuivre ne sert à rien. Si un étudiant est invité à rédiger un essai sur n’importe quel sujet, il peut le faire avec un outil d’IA en quelques secondes. Vous pouvez donc utiliser tout cela d’une autre manière : par exemple, vérifier ce qui est sorti de la machine, l’analyser avec esprit critique, l’exposer, l’évaluer.
Q. Comment l’IA peut-elle y contribuer ?
R. L’aspect principal du processus d’apprentissage pour tout être humain est le feedback, la réponse. Si vous ne recevez pas de feedback, vous ne saurez pas si vous le faites correctement, si vous y êtes parvenu. En mathématiques ou en écriture, la machine est bien meilleure. L’enseignant revoit et corrige les exercices d’une trentaine d’enfants, souvent sans vraiment pouvoir percevoir tous les processus de la même manière chez tous les enfants. Et ils restent subjectifs. La machine IA est meilleure dans ce domaine. C’est un feedback très objectif. C’est là que nous devrions l’utiliser beaucoup plus. Mais la machine ne vous fera pas sortir de votre zone de confort. Ce sont les enseignants qui doivent guider cet apprentissage à l’aide de la machine.
Q. Est-ce que cela signifie que tout s’apprendra à travers des écrans ?
R. Pas nécessairement. La numérisation de l’éducation ne signifie pas remplacer un manuel par un écran. Cela signifie que certaines aptitudes et compétences dont nous avons besoin peuvent être acquises plus efficacement grâce à la technologie. Mais l’enseignant doit savoir quel type de compétences l’élève peut acquérir grâce à la technologie et dans quel but, et adapter la pédagogie à ce nouvel environnement. Il est nécessaire d’utiliser des solutions non technologiques. Ce n’est pas un changement de routine. Ce que l’on apprend en écrivant et en dessinant est différent pour le cerveau que de taper avec le doigt sur un iPad, même si l’exercice est le même. L’erreur la plus courante consiste à transférer les exercices des manuels traditionnels vers un iPad ; l’apprentissage grâce à la technologie est différent. C’est pourquoi nous devons veiller, dans les systèmes éducatifs européens, à garantir que les enseignants possèdent des compétences en matière d’éducation numérique, sachant de quelles applications ils disposent, ce que les élèves pourraient apprendre avec eux et ce qu’ils apprendraient avec les manuels scolaires.
Q. L’Estonie est l’un des pays les plus numérisés au monde.
R. Oui, mais les progrès du numérique ne signifient pas que tous les enfants, même en garderie, disposent d’écrans. Notre numérisation fait que de nombreux services de l’État sont proposés en ligne, c’est une routine. D’un autre côté, les enfants doivent acquérir des compétences numériques leur permettant de fonctionner dans un monde numérique. Mais pour que les enfants acquièrent ces compétences, revenons au point des compétences pédagogiques.
Q. Je parlais tout à l’heure des programmes de compétence numérique pour la pédagogie et l’enseignement. L’Estonie les a déjà mis en œuvre.
R. Oui, il y a cinq ans, nous avons déjà développé un modèle de compétences numériques pour les enseignants, qui décrit les compétences que les enseignants devraient posséder dans le monde numérique. En outre, nous proposons des formations aux compétences numériques non seulement pour les futurs enseignants, mais également pour les enseignants en exercice. Et nous avons eu beaucoup de succès, comme nous l’avons vu pendant la pandémie, lorsque nous sommes passés à l’enseignement à distance et en ligne, parce que les enseignants savaient comment le faire, ils disposaient déjà d’outils numériques en mathématiques et dans de nombreuses autres matières, et ils savaient que vous ne pouvez pas confier la même tâche si le processus d’apprentissage, dans ce cas en ligne, est différent. Passer de l’enseignement présentiel à l’enseignement numérique était donc relativement normal. Ce n’était pas un si gros coup dur.
Q. Pensez-vous qu’une réglementation spécifique est nécessaire pour l’IA dans l’éducation ?
R. L’application de la numérisation dans le système éducatif ne peut pas être simplement basée sur la conviction idéologique que c’est une bonne chose, elle doit être réalisée en collaboration avec des scientifiques, des psychologues, des psychologues du développement de l’enfant, des neurologues, des experts en technologie et en développement du cerveau. Des spécialistes qui soulignent comment les enfants apprennent différentes choses grâce à la technologie et quel impact le développement technologique a sur eux et d’autres qui expliquent quelles sont les capacités de la technologie. C’est pourquoi j’ai créé un conseil consultatif pour le ministère de l’Éducation sur cette question. L’Estonie a une attitude ouverte à l’égard de l’IA ; Si nous partions de la réglementation, nous tuerions l’innovation dès le début. Cela ne veut pas dire que nous sommes naïfs, nous sommes conscients qu’il existe des risques.
Q. Quels risques ?
R. Laissez la machine devenir un guide d’apprentissage. Ou que les élèves ne développent pas de nouveaux niveaux de compétence, mais répètent constamment le même niveau un peu plus vite parce qu’ils ont acquis cette compétence. D’un autre côté, les enseignants peuvent placer les élèves dans des situations complètement nouvelles, dans de nouvelles réalités. La machine peut le faire aussi, mais le niveau émotionnel et cognitif qui l’accompagne est quelque chose pour lequel l’enseignant doit aider. Par exemple, pour faire travailler les enfants ensemble : « D’accord, maintenant vous êtes dans cette nouvelle situation, c’est une équipe, essayons de trouver une solution ensemble. »
Q. C’est l’un des risques, mais il y en a d’autres.
R. Il existe également un risque que l’IA soit biaisée, car elle utilise des données préservées. Nous devons donc en être très conscients et en ce sens que l’enseignant, ses capacités et ses connaissances sont encore une fois essentiels, car il s’agit d’un processus d’apprentissage qui doit être guidé par l’enseignant et non par la machine qui l’accompagne. La machine guide, mais elle sera encore partielle, donc l’enseignant doit être là, s’approprier la situation et aussi en savoir plus. Et un autre risque majeur est la propriété des données. Si pour utiliser une IA, nous devons par exemple insérer une grande quantité de données personnelles dans le système, le processus d’apprentissage de l’enfant est fondamentalement la propriété de la machine… Il faut donc se demander à qui appartiennent réellement ces données.
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