L’intelligence artificielle (IA) est une arme à double tranchant. Son potentiel à stimuler la croissance de la productivité et à faciliter les tâches est loué depuis longtemps, mais dans le même temps, des avertissements ont été lancés quant à l'impact qu'il peut avoir sur le marché du travail en termes de destruction d'emplois. La dernière organisation à avoir lancé une alerte est le Fonds monétaire international (FMI) : elle demande aux gouvernements d'être agiles dans leurs politiques budgétaires face à d'éventuels scénarios très perturbateurs, d'améliorer la protection sociale et les politiques actives d'emploi, de reformuler les incitations à la numérisation et d'envisager d'augmenter la taxation du capital comme outil pour financer la transition et « compenser les inégalités croissantes de richesse » que ces nouvelles technologies vont très probablement générer.
Cela se reflète dans le dernier rapport de l'institution sur le sujet, publié ce lundi et intitulé (, en espagnol). Le document reconnaît qu'il existe encore un niveau élevé d'incertitude quant à « la nature, l'impact et la rapidité des progrès » de l'IA générative – c'est-à-dire une IA capable de générer du contenu sur commande – mais que le risque est tout aussi élevé que celles-ci aient un plus grand impact. plus impact que les automatisations précédentes – cette vague technologique est plus intelligente et pourrait également déplacer des emplois qualifiés – et conduire à un chômage plus long et plus long et à des difficultés de relocalisation des travailleurs. Tous ces éléments réduiraient les revenus publics, en raison de la diminution du nombre de personnes employées, et contribueraient à attiser la mèche des inégalités.
« La pression fiscale effective sur le capital a diminué régulièrement et est désormais nettement inférieure à la pression fiscale sur le travail. Par conséquent, si un changement risque d’éroder l’assiette fiscale globale, une taxation plus efficace des revenus du capital peut la restaurer. Pero también hay otra razón, que es que la desigualdad puede aumentar como resultado de la IA, como hemos visto también en automatizaciones anteriores”, señalaba la semana pasada uno de los autores del estudio, el economista Ruud de Mooij, en una sesión informativa sobre Le document. « Les revenus du capital sont également fortement concentrés parmi les riches. Par conséquent, les inégalités sont une autre raison de se concentrer sur un renforcement supplémentaire de l’impôt sur les revenus du capital », a-t-il expliqué.
L'accord sur un impôt minimum mondial sur les grandes multinationales représente en effet, selon le Fonds, un pas dans la bonne direction car il limite la concurrence fiscale à la baisse entre les pays et améliore l'échange d'informations fiscales. Un impôt supplémentaire sur les bénéfices « excessifs » des entreprises pourrait être une autre piste à explorer. En revanche, l’agence ne recommande pas d’introduire des charges spécifiques sur l’IA, car elles pourraient être contre-productives, entraîner des distorsions et porter un coup dur à la croissance de la productivité. Il suggère de repenser les incitations fiscales pour les entreprises en termes d’innovation, de brevets, etc., utilisées en particulier dans les économies avancées qui ont le potentiel d’améliorer la productivité, mais qui, en même temps, favorisent le déplacement de « l’emploi humain ».
« Depuis les années 1980, la pression fiscale sur les revenus du capital n'a cessé de diminuer dans les économies avancées, tandis que celle sur les revenus du travail a augmenté », insiste Era Dabla-Norris, co-auteur du rapport. « Il est véritablement crucial d’inverser cette tendance, car des investissements plus importants dans les dépenses éducatives et sociales pour étendre les avantages de l’IA nécessiteront davantage de recettes publiques. »
Plus de protection sociale et de politiques actives de l’emploi
Le rapport suggère également d'améliorer la protection sociale et les politiques actives d'emploi pour amortir l'impact de la transition et mieux adapter les compétences des travailleurs aux emplois existants. « En ce sens, la plupart des pays disposent d’une marge d’amélioration considérable », estime-t-il. Dans le même esprit, il recommande d’investir davantage dans l’éducation et la formation de la main-d’œuvre. « La combinaison d’une assurance chômage améliorée et de politiques actives du marché du travail comprenant des programmes de formation et de développement des compétences peut contribuer à réduire le chômage à court terme. »
« Les dernières avancées en matière d’IA représentent le fruit d’années d’investissement et de recherche fondamentale, souvent financées par des fonds publics », rappelle Dabla-Norris. « De la même manière, les décisions prises aujourd’hui par les décideurs façonneront l’évolution de l’IA et ses impacts pour les décennies à venir. Ainsi, avec des politiques budgétaires appropriées, nous pouvons exploiter l’énorme potentiel de l’IA et garantir qu’elle génère des bénéfices plus larges pour l’humanité.
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