J'ai enseigné pendant une longue période dans l'enseignement supérieur, commençant en 1972 au niveau d'instructeur à l'Université de l'Illinois Urbana, et me poursuivant jusqu'au semestre de printemps 2022 en tant que professeur titulaire et vice-chancelier associé à l'Université de l'Illinois à Springfield. Cela représente un demi-siècle dans les rangs du corps professoral.
Mon domaine des technologies de communication a été celui d’un changement rapide qui a modifié la société. Les milliers d’étudiants que j’ai engagés au cours de ces années ont été confrontés à une évolution rapide de leur carrière, passant de la bande audio analogique bobine à bobine à la vidéo numérique, de la diffusion en direct à la réalité virtuelle et augmentée, et de Photoshop aux vidéos générées par l’IA.
Professionnellement, je suis habitué à gérer le changement. Pourtant, la vitesse de changement dans le sous-ensemble récent de technologies améliorées par l’IA dépasse de plusieurs années-lumière la vitesse des changements dans les domaines des communications au cours du dernier demi-siècle. Néanmoins, ces cinq décennies passées à suivre et à enseigner de près les technologies de la communication m'ont rendu extrêmement sensible à la nécessité d'impliquer et de préparer les étudiants à ces changements à travers des discussions approfondies explorant les technologies avancées permettant le changement, mais aussi les implications sociales et sociétales qui entourent ces avancées dans le monde « réel ». Il y a eu une évolution constante des technologies.
Par exemple, des machines à écrire manuelles des années 1950 à l'IBM Selectric dans les années 1960, en passant par les ordinateurs personnels des années 1970 comme l'IBM PC/XT jusqu'aux smartphones omniprésents apparus dans les années 1990. Chacune de ces énormes avancées en matière de capacités et de flexibilités s’est réalisée au fil des années. Mais aujourd’hui, les technologies de l’IA s’améliorent beaucoup plus rapidement. Google Gemini rapporte que les nouvelles versions des trois modèles pionniers d'IA de Google, OpenAI et Anthropic sont en moyenne tous les un à deux mois :
Comment alors préparer nos apprenants à entrer sur un marché du travail où les principaux outils font d’énormes progrès deux ou trois fois en l’espace d’un seul semestre ? Premièrement, nous devons nous-mêmes maîtriser l’IA. Grâce au développement professionnel, soit dans notre propre institution, soit en ligne via des cours de courte durée, nous devons maîtriser les bases. Ensuite, nous devons intégrer des lectures de mise à jour régulières dans nos horaires hebdomadaires. Il existe de nombreux blogs, podcasts et séries YouTube de haute qualité conçus pour tenir les lecteurs et les téléspectateurs informés. Par exemple, je publie une liste de lecture quotidienne gratuite et ouverte sur « L’IA dans l’enseignement supérieur par l’UPCEA ».
Il y a plusieurs étapes dans le processus que nous devrions envisager d'appliquer à l'ensemble de nos programmes afin de garantir que nos diplômés et titulaires de certificats sont mieux préparés aux entretiens d'embauche et aux carrières qui en découlent dans un lieu de travail en évolution rapide.
Premièrement, dans chaque programme, nous devons présenter aux apprenants débutants l’état actuel de l’art dans le domaine professionnel. La meilleure solution serait d'inclure dans les cours d'introduction un module impliquant des conférenciers invités en direct ou en ligne provenant d'industries associées pour se concentrer sur la manière dont l'IA et les technologies informatiques avancées telles que les ordinateurs quantiques sont utilisées ou devraient être utilisées dans les deux ou trois années à venir. Cela peut fournir une base de référence comme contexte pour les étapes suivantes.
Ensuite, dans chaque cours, nous devrions envisager une tâche ou deux qui consistent à conceptualiser comment les dernières versions de l'IA et des technologies associées pourraient résoudre les problèmes existant actuellement dans le domaine et préparer les avancées dans la qualité et la pertinence des services et des produits. De telles missions peuvent également développer les compétences créatives et critiques de résolution de problèmes de nos apprenants.
Alors que les apprenants approchent de la fin de leurs études pour obtenir un diplôme ou un certificat, nous devrions inclure un module qui soit en phase avec le jour même de la remise de la mission. Encore une fois, cela peut être parallèle au module de base original en faisant appel à des conférenciers invités du terrain. Une partie importante de ce processus peut être constituée par des discussions de groupe ou des projets dans lesquels des sujets actuels et actuels sont examinés. Les produits de ceux-ci peuvent être intégrés dans les portfolios des apprenants pour être partagés dans le processus de candidature à un emploi.
Une telle approche qui intègre l’IA tout au long de nos contacts avec les apprenants nous permettra de générer une maîtrise de l’IA à jour qui servira aux apprenants et, en fin de compte, à leurs employeurs, en utilisant la technologie de la manière la plus efficace possible. La société de conseil en gestion McKinsey observe :
Intégrez-vous la maîtrise de l’IA parmi les acquis d’apprentissage de vos cours, diplômes et certificats ? Avez-vous identifié un échafaudage efficace pour une telle maîtrise qui s'adapte au contexte en évolution rapide de l'IA sur les lieux de travail et dans la société ? Quel impact pourriez-vous imaginer si votre établissement ne parvient pas à équiper les apprenants qui se préparent à entrer sur le marché du travail ? Enfin, comment pourriez-vous aider les autres membres de votre collège ou université à faciliter cet aspect de l’apprentissage pour vos étudiants ?
