Pour certains récents diplômés universitaires, en particulier ceux qui se sont spécialisés en informatique et dans des domaines connexes, l'essor de l'intelligence artificielle générative a créé un marché du travail aussi difficile que l'obtention d'un diplôme dans une récession majeure, selon de nouvelles données.
C'est l'une des principales conclusions d'un nouveau document de travail rédigé par un groupe d'économistes affiliés au US Census Bureau. L’article, intitulé « Graduating into Disruption: Labour Market Outcomes for AI-Exposed College Majors », s’appuie sur les dossiers administratifs des diplômés universitaires pour comparer l’évolution des résultats économiques depuis que les grands modèles linguistiques sont devenus largement disponibles il y a environ quatre ans. Les chercheurs ont réparti les étudiants universitaires en 10 catégories, les classant de la plus exposée à l’IA à la moins exposée.
Le rapport identifie les diplômés spécialisés en informatique, comptabilité, journalisme et ingénierie parmi les plus exposés à l’IA. Les soins infirmiers et l'éducation sont parmi les moins exposés.
« Les modèles d'emploi, de revenus et de changement d'emploi après l'obtention du diplôme parmi les majors universitaires les plus exposées à l'IA ont commencé à diverger immédiatement après l'introduction de ChatGPT fin 2022 », indique le rapport. « Cette baisse des bénéfices est d'une ampleur comparable aux pertes de revenus associées à l'entrée dans une grande récession. »
Par rapport à l’ère pré-ChatGPT, la probabilité d’un emploi initial pour les majors les plus exposées à l’IA a diminué de cinq points de pourcentage et les revenus initiaux ont diminué de 13 %.
« Environ la moitié de la baisse des revenus est imputable à la baisse des revenus dans les secteurs industriels qui emploient ces diplômés, le reste résultant d'un déplacement de la composition industrielle vers des secteurs à bas salaires tels que la restauration et le commerce de détail », indique le rapport. « Les effets s'atténuent à mesure que les diplômés s'éloignent de l'entrée sur le marché du travail, mais restent substantiels pour les spécialités les plus exposées. »
Les chercheurs notent que l’impact de l’IA générative sur le marché du travail à long terme dépendra de la manière dont les collèges, les employeurs et les travailleurs s’adapteront. Ils ne disposent pas non plus de suffisamment de données sur la persistance.
«Même ainsi, les preuves montrent que les diplômés très exposés ont supporté des coûts substantiels lors de l'adaptation initiale à l'IA générative», écrivent-ils. « Comprendre si ces travailleurs finissent par se rétablir et comment la technologie remodèle les parcours de carrière de premier échelon et l’accumulation de capital humain sera essentiel pour évaluer les conséquences distributives à long terme de l’IA. »
