Que reste-t-il de l’intelligence artificielle ?

Au carrefour du 21ème siècle, l’humanité a été témoin d’une révolution technologique sans précédent, menée par l’intelligence artificielle (IA). Un outil puissant et polyvalent qui stimule l’innovation et le changement radical dans pratiquement tous les aspects de notre vie : des soins médicaux à la recherche scientifique ; de la neurologie à l’éducation ; de la série que nous voyons sur les plateformes d’apprentissage personnalisé et même la prise de décision politique. L’IA est présente dans pratiquement tous les domaines.

« Il est difficile de prédire l’avenir d’une technologie en constante évolution. En fait, c’est un peu la magie de l’IA : sa capacité à défier les limites de ce que nous pensions possible », déclare Pau Garcia-Milà, co-fondateur et PDG de fondateurz. Et, même si ce n’est qu’il y a quelques années que la société a commencé à réaliser son importance, le terme a été inventé pour la première fois en 1956, et ses origines remontent encore plus loin, avec les travaux du grand mathématicien britannique Alan Turing, déjà en les années 30.

Aujourd’hui, avec l’essor des modèles d’intelligence artificielle générative, les applications possibles semblent infinies. « Les modèles basés sur le traitement du langage naturel nous permettent d’appliquer l’IA à notre vie quotidienne, sans être des experts ni avoir des connaissances en informatique », témoigne Garcia-Milà. « Et c’est pourquoi je pense que l’innovation ira dans cette direction : améliorer la manière dont nous communiquerons avec cette technologie afin qu’elle soit de plus en plus un support plus standardisé dans toutes nos tâches. »

Où va l’IA ?

Il y a quelques semaines à peine, Jack Hidary, expert en intelligence artificielle et technologie quantique, affirmait dans ce journal que, dans cinq ans à peine, « la plupart des contenus sur Internet ne seront pas générés par des humains, mais par l’intelligence artificielle ». La vérité est que, qu’un tel extrême soit accepté ou non, sa présence augmente, tout comme le besoin de réglementations qui réglementent son utilisation. « Notre objectif en tant que société ne devrait pas être de créer une technologie qui nous remplace, ou qui ressent ou a une conscience comme nous. L’objectif doit être d’analyser l’usage que nous pouvons lui donner, voir ce qu’il nous apporte et comment il peut nous accompagner dans notre quotidien pour valoriser ce qui fait de nous des humains », explique Garcia-Milà.

À ce moment-là, la maîtrise que nous atteindrons sur cette technologie dépendra du vote de confiance que nous lui accorderons : « Tous les changements font peur, et chaque fois que nous essayons quelque chose pour la première fois, nous ne nous sentons pas en sécurité. Mais une fois que nous l’avons normalisé et que nous avons vu tous ses avantages, nous nous sentons plus confiants et préparés que jamais. Et avec l’IA, je pense que la même chose se produira », ajoute-t-il.

L’omniprésence de l’intelligence artificielle va rendre nécessaire le développement de profils IA spécialisés ; des professionnels qui développent les compétences nécessaires pour l’appliquer dans leur travail ou leur domaine de connaissances, afin de les aider à optimiser leur temps, à être plus productifs et à enrichir les connaissances qu’ils possèdent déjà. «Lorsque vous pariez sur une certaine formation, il est important de choisir un programme qui a des professionnels ayant une vaste expérience dans la recherche ou l’utilisation de l’IA; et que les contenus combinent des aspects théoriques avec des applications et des outils pratiques tels que ChatGPT, BingAI ou Midjourney », explique Garcia-Milà. Founderz, par exemple, a développé une maîtrise en ligne sur l’IA et l’innovation de Microsoft.

Les défis de l’IA dans l’éducation

L’un des domaines les plus touchés par l’essor des modèles d’IA générative est sans aucun doute l’éducation, où l’utilisation de ChatGPT a soulevé des doutes sur le danger de plagiat par les étudiants. En effet, et selon un rapport récent de l’Institut Capgeminiprès de la moitié des enseignants du secondaire (48 %) déclarent que leurs centres ont bloqué ou restreint l’utilisation de ces outils, tandis que 19 % les autorisent dans des cas très précis.

Est-ce un succès ou un échec ? Les experts consultés par ce journal sont enclins à considérer que les avantages et les opportunités l’emportent sur ses dangers potentiels, à condition que les centres éducatifs sachent s’adapter et changer à la fois la manière d’enseigner et d’évaluer : l’IA, par exemple, peut être le point de départ de discussions et débats en classe. Essayer de l’ignorer ou d’interdire son utilisation, disent-ils, peut être aussi inefficace que de boucher la mer.

Deux autres faits à discuter : six enseignants sur 10 qui ont participé à l’enquête Capgemini déclarent que savoir interagir avec les systèmes d’IA sera une compétence nécessaire dans les emplois de demain, et un pourcentage similaire (56 %) pense qu’ils doivent s’adapter. programmes et évaluations. Mais, dans le même temps, 78 % des enseignants du secondaire dans le monde se disent préoccupés par l’impact négatif des outils d’IA générative sur les résultats d’apprentissage, y compris un impact négatif sur les compétences en écriture (66 %) et sur la créativité des élèves (66 %).

intelligence artificielle et santé

Les applications des technologies liées à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage automatique et deviendront de plus en plus importantes dans les professions médicales. Non seulement pour améliorer à la fois la prévention, la précision et la rapidité des diagnostics, mais aussi le développement de traitements personnalisés et de médicaments plus efficaces et moins toxiques, qui se traduiront sans aucun doute par une meilleure qualité de vie pour le patient. Cela nécessitera des équipes multidisciplinaires avec du personnel médical, des data scientists et des programmeurs.

Dans des domaines tels que la neurologie, les systèmes d’intelligence artificielle sont déjà très pertinents tant dans le diagnostic (réduction du temps d’interprétation des tests, standardisation des critères diagnostiques ou création de nouveaux biomarqueurs), que dans le pronostic et les applications thérapeutiques (individualisation des thérapies, développement d’essais cliniques basés sur l’IA et accélération la découverte de nouveaux traitements, entre autres). Mais ce n’est qu’un échantillon de ce qui est à venir.

« Il existe, par exemple, des systèmes basés sur des appareils portables capables de prédire avec une grande précision l’apparition d’une crise de migraine ou d’épilepsie dans les heures qui suivent, ce qui permet au patient de se préparer à prendre le traitement comme il se doit. dès que possible, évitez les activités ou soyez dans un endroit sécuritaire », explique le Dr David Ezpeleta, secrétaire du conseil d’administration de la Société Espagnole de Neurologie.

Toutes ces recherches vont continuer à progresser, en plus de déboucher sur de nouvelles applications basées sur l’IA générative : « Des avancées sont déjà réalisées dans les interfaces cerveau-ordinateur qui pour beaucoup sont surprenantes voire incroyables », poursuit Ezpeleta : grâce à l’encéphalographie corticale, le signal dans la forme d’un texte de ce que le patient veut dire ou de ce qu’il pense, avec un haut degré de précision. Mais les vraies avancées viendront dans le futur, lorsque ces interfaces seront portables, « sous forme de casque ou de bandeau, ou par le biais de petits implants intracrâniens : ainsi, les personnes qui ne peuvent pas émettre de langage pourront le faire rien qu’en y pensant ». ; les patients qui ne peuvent pas bouger un membre pourront déplacer à volonté une exoprothèse robotisée… Et tout cela sera possible avec une IA standard ou générative adaptée aux besoins du patient », ajoute-t-il.

Autres applications d’IA

Comme nous l’avons dit au début, l’intelligence artificielle a déjà des applications dans de nombreux aspects qui font partie intégrante de notre quotidien. L’IA, par exemple, est derrière des assistants vocaux comme Alexa ou Siri ; les systèmes de navigation, qui suggèrent des itinéraires plus courts ou plus efficaces ; les voitures intelligentes, capables de détecter si le conducteur est fatigué ; ou dans de multiples applications domotiques, qui sont capables de nous faire entrer dans la maison sans clés ou d’allumer la lumière dans une pièce avec une commande verbale ou simplement en entrant dans ladite pièce.

Et c’est qu’une innovation aussi surprenante que l’intelligence artificielle peut avoir (et a, en fait) des usages même dans des domaines dédiés à l’étude des civilisations passées, comme l’archéologie : des algorithmes permettent, par exemple, de capturer des images aériennes de vastes zones de atterrir o transformer les données des satellites, afin de faciliter la recherche de lieux à potentiel archéologique ; ou même lors de la classification de fragments de céramique trouvés dans des fouilles, apprendre à une machine à observer des détails tels que la décoration, la peinture ou la trempe du matériau céramique.