Les étudiants laissent souvent des indices de leurs difficultés avant d'arrêter de suivre des cours ou de quitter complètement l'université. Mais ces signes avant-coureurs peuvent être dispersés dans différents bureaux et systèmes de données, ce qui rend difficile pour le personnel universitaire d’avoir une vue d’ensemble ou d’intervenir avant qu’un étudiant n’atteigne un point de crise.
Alors que les collèges expérimentent de plus en plus l’intelligence artificielle, certains étudient si la technologie peut aider à relier ces points et à rendre le soutien aux étudiants plus proactif. L'Austin Community College, par exemple, teste une nouvelle initiative conçue pour identifier plus tôt les besoins des étudiants.
L'institution publique de deux ans a récemment annoncé la Digital Twin Initiative, un partenariat avec la Trellis Foundation, une organisation à but non lucratif basée au Texas, visant à utiliser l'IA et les données en temps réel des étudiants pour identifier les obstacles potentiels avant qu'ils ne fassent dérailler les progrès d'un étudiant. Une subvention de 875 000 $ de la fondation soutiendra cette initiative.
Le collège prévoit d'intégrer les informations provenant de l'ensemble de ses systèmes pour créer une image plus globale des expériences individuelles des étudiants, aidant ainsi le personnel à identifier les besoins émergents et à connecter plus rapidement les étudiants aux conseils, au tutorat, à l'aide financière, aux services de santé mentale et aux ressources répondant aux besoins de base. Cet automne, l'ACC déploie une première version de la plateforme auprès d'environ 46 000 étudiants actifs crédités, avec des fonctionnalités supplémentaires prévues pour le printemps. Le collège utilisera la phase initiale pour tester et affiner la plateforme dans le cadre d'un déploiement plus large et en plusieurs phases..
Russell Lowery-Hart, chancelier de l'Austin Community College, a déclaré que les collèges collectent déjà de grandes quantités de données sur les étudiants et utilisent souvent des systèmes d'alerte précoce pour identifier les étudiants en difficulté, mais la mise en œuvre d'interventions peut encore nécessiter plusieurs étapes avant qu'un étudiant ne reçoive réellement de l'aide. ACC souhaite utiliser l’IA pour réduire le délai entre l’identification d’un problème et la mise en relation d’un étudiant avec une assistance.
« La note entre, l'étudiant est informé et l'étudiant a alors immédiatement des options pour planifier un tutorat. Cela pourrait être sur-le-champ avec un tuteur en ligne ou un centre de tutorat le plus proche de lui, et lui donner les options de temps et de disponibilité et comment s'y rendre. C'est ce que nous essayons de construire », a déclaré Lowery-Hart. « Les alertes précoces constituent un grand pas en avant, mais l’IA nous donne l’opportunité de supprimer une grande partie de la bureaucratie lourde qui fait que les interventions sont trop tardives pour beaucoup de nos étudiants. »
Approche proactive : Une enquête récente de l'EAB a exploré les priorités et les obstacles qui façonnent le travail de 459 leaders en matière de réussite étudiante dans des établissements de deux et quatre ans à l'échelle nationale. Les résultats suggèrent que les dirigeants voient le potentiel de la technologie et de l’IA pour aider à atténuer les contraintes de capacité, mais restent prudents quant au remplacement des liens humains qu’ils considèrent comme essentiels à la réussite des étudiants.
Quelque 59 % ont déclaré que l’IA peut prendre en charge les interactions routinières ou répétitives, mais que l’interaction avec le personnel devrait rester la norme. 16 % ont déclaré que l'interaction avec le personnel devrait rester la norme par défaut dans presque tous les cas, tandis que seulement 6 % ont déclaré que l'IA pouvait gérer de manière appropriée la plupart des interactions, réservant le personnel aux besoins les plus complexes des étudiants.
Aaron Henry, chef de cabinet de l'Austin Community College, qui supervise la mise en œuvre de la plateforme Digital Twin, a déclaré que l'objectif n'est pas de remplacer les conseillers par l'IA mais de les aider à identifier plus efficacement les étudiants qui ont besoin de leur attention.
« Nos conseillers ont probablement 500 à 600 étudiants par charge de travail, vous pouvez donc imaginer à quoi cela ressemble de se connecter de manière significative avec tous ces étudiants tout au long du semestre », a déclaré Henry. « Il y a beaucoup plus d'étudiants que de conseillers, donc la (Digital Twin Initiative) est l'occasion pour nos conseillers d'être plus connectés à nos étudiants qui en ont le plus besoin. »
La plateforme fournira aux conseillers un tableau de bord centralisé affichant des informations sur les étudiants allant des progrès académiques à l'implication dans des clubs et autres activités, a déclaré Henry.
« Ils sont en mesure de voir une image complète de l'étudiant directement sur un tableau de bord, puis ils sont en mesure de fournir un soutien plus proactif en ce qui concerne les étudiants particuliers qui pourraient peut-être être en difficulté », a-t-il déclaré.
IA avec garde-corps : La Digital Twin Initiative fait partie des efforts plus larges de l'ACC visant à utiliser l'IA pour soutenir les étudiants actuels et préparer le collège et la communauté environnante à une économie de plus en plus façonnée par la technologie.
ACC prévoit de créer et de lancer un nouveau parcours de main-d'œuvre axé sur l'IA, y compris un programme de certification d'électricien conçu pour préparer les étudiants à des carrières soutenant l'infrastructure numérique et IA en pleine croissance dans le centre du Texas. Le collège développera également des programmes de sensibilisation et de formation pour aider les petites entreprises à comprendre et à adopter les outils d’IA.
Alors que l’ACC étend son utilisation de l’IA, les efforts visant à rassembler les informations sur l’aide académique, financière, les conseils et les besoins fondamentaux des étudiants individuels soulèvent également des questions sur la vie privée et la surveillance. Henry a déclaré que l'ACC conserverait la propriété des données des étudiants et des établissements utilisées par la plateforme Digital Twin et que les informations ne seraient pas utilisées à des fins autres que celles pour lesquelles le système a été conçu.
« Nous suivons nos directives FERPA ainsi que d'autres conformités en matière de confidentialité en ce qui concerne les conseils en santé mentale et ce genre de choses », a déclaré Henry. « Nous avons également rencontré le (Texas Risk and Authorization Management Program) en ce qui concerne la sécurité, la conformité, la sécurité des données et la gouvernance du système lui-même. »
Lowery-Hart a déclaré qu'à mesure du déploiement du programme, l'objectif est d'utiliser la technologie pour rendre le soutien plus immédiat sans remplacer les interactions entre les étudiants et le personnel.
« Rien ne remplacera une conversation directe avec un étudiant », a déclaré Lowery-Hart. « Mais à l'heure actuelle, presque toutes ces conversations dépendent de l'étudiant qui doit communiquer, planifier et identifier, et c'est le changement que nous essayons de faire. »
