Nous avons rencontré Sonia Howell pour la dernière fois, directrice du bureau d'apprentissage numérique de ND Learning à Notre Dame, en 2023. Depuis notre dernière conversation, le tsunami de l'IA a frappé nos universités. J'étais curieux de savoir ce que Sonia pensait de l'IA et de l'apprentissage. Elle a gracieusement accepté de répondre à mes questions.
Q : Comment l'IA change-t-elle le travail que vous et votre équipe effectuez au sein du Bureau de l'apprentissage numérique ?
UN: Merci de m'avoir revenu, Josh.
Bref, l’IA change tout et rien dans ce que nous faisons. Les équipes d’apprentissage numérique accompagnent depuis longtemps les professeurs dans l’exploration des possibilités et des défis que présentent les nouveaux outils, plateformes et modalités pour l’enseignement et l’apprentissage.
Le travail requiert une expertise pédagogique et technologique mobilisée à travers une approche de design thinking profondément ancrée dans l’empathie. L’IA nous demande d’amener nos compétences de base à un autre moment de changement induit par la technologie et d’aider les professeurs à déterminer où l’IA peut soutenir une expérience d’apprentissage, où elle peut introduire des risques et où elle n’a peut-être pas sa place. Dans tous les cas, l’accent doit être mis sur les théories établies en matière de conception de l’apprentissage et réfléchir intentionnellement à la question de savoir si la technologie soutient l’apprentissage des élèves et, si oui, comment et où elle est déployée de la manière la plus fructueuse.
Pour soutenir les professeurs et la communauté universitaire au sens large dans les changements liés à l’IA, les équipes d’apprentissage numérique doivent disposer de temps, d’espace et de soutien dédiés pour développer leur propre maîtrise de la technologie. Au Bureau d'apprentissage numérique de Notre Dame, nous avons eu l'intention de créer des opportunités permettant aux membres de l'équipe de développer leurs compétences en IA grâce à des initiatives telles que des défis internes en IA qui offrent un espace sûr pour une expérimentation ciblée sur les applications d'IA dans différents contextes d'apprentissage. L'équipe expérimente également activement si et comment l'IA peut s'intégrer ou repenser leurs flux de travail tout en conservant la nature profondément relationnelle du travail que nous effectuons.
En raison de son expertise, l'équipe du Bureau de l'apprentissage numérique contribue et collabore avec des initiatives d'IA à l'échelle du campus, comme le laboratoire pour l'IA dans l'enseignement et l'apprentissage de ND Learning, l'équipe d'activation de l'IA de l'OIT et la Data, AI and Computing Initiative. Ces collaborations ont conduit à tout, depuis des ateliers co-organisés jusqu'à la conception et le développement d'une introduction à l'IA axée sur Notre Dame pour tous les nouveaux étudiants de première année.
Q : En ce qui concerne spécifiquement l'apprentissage en ligne, comment voyez-vous l'IA changer le paysage du développement, de l'enseignement et de la commercialisation de programmes en ligne (diplômants et non diplômants) ?
UN: Le développement de cours en ligne nécessite beaucoup de temps et de ressources, tant pour le corps professoral que pour l'équipe d'apprentissage numérique qui soutient ces efforts. Pour les institutions engagées dans l'apprentissage en ligne à grande échelle, l'IA créera des gains d'efficacité et des améliorations dans le développement, le marketing et la fourniture de programmes en ligne (comme l'a détaillé Scott Pulsipher du SNHU dans sa récente interview pour l'IHE). Ces capacités méritent d’être explorées, en particulier lorsqu’elles permettent aux cours de mieux répondre aux besoins des apprenants et du marché et peuvent contribuer à réduire les frais de scolarité.
Dans le même temps, un défi urgent pour l’apprentissage en ligne (et en résidence) consiste à garantir l’intégrité des expériences d’apprentissage que nous proposons. En d’autres termes, dans un monde où l’IA générative devient omniprésente, nous devons trouver des moyens de pousser nos apprenants à accepter les frictions productives qui nécessitent l’apprentissage et, ce faisant, à prendre conscience de la valeur des programmes que nous proposons, y compris les compétences de pensée critique favorisées par une formation en arts libéraux.
Pour Notre Dame, une université dotée d'un portefeuille d'apprentissage en ligne relativement restreint, la préservation des relations et de la rigueur pour lesquelles l'université est connue a toujours été au cœur de notre approche de la conception de cours en ligne. Notre programme d'été en ligne est notre plus grande offre en ligne, avec plus de 60 cours bi-chrones (combinant des formes d'apprentissage asynchrones et synchrones) dispensés chaque année. Depuis le lancement de ChatGPT en 2022, notre équipe d'apprentissage numérique a travaillé en étroite collaboration avec nos instructeurs en ligne pour revoir, réviser et souvent repenser leurs évaluations. Les approches vont des examens oraux à la surveillance en ligne en passant par le renforcement de la communauté de classe et les conversations en direct. Dans de nombreux cas, les instructeurs réintègrent leurs stratégies d’évaluation repensées dans leur enseignement en personne.
Q : Qu'est-ce qui vous passionne le plus à propos de l'avenir de l'IA dans l'enseignement et l'apprentissage, et qu'est-ce qui vous empêche de dormir la nuit ?
UN: Alors que je réfléchis à où et comment l'IA peut avoir un impact positif sur l'enseignement et l'apprentissage, je me souviens du livre important et perspicace de Justin Reich, Échec de la rupture : pourquoi la technologie à elle seule ne peut pas transformer l'éducation (2022), dans lequel il affirme : « Les nouvelles technologies sont rarement aussi transformatrices que nous pourrions l’espérer (ou comme pourraient le promettre les évangélistes), mais les critiquer parce qu’elles n’apportent que des changements progressifs ne revient pas à diminuer (la totalité) de leur valeur. »
Personnellement, je n’ai pas encore vu de preuves convaincantes démontrant les gains importants en matière d’enseignement et d’apprentissage apportés par l’IA. Certaines études ont suggéré les avantages potentiels de l'IA dans l'enseignement et l'apprentissage, tandis que d'autres en ont présenté les impacts négatifs (par exemple l'article à paraître de Rischman et al.), je pense donc qu'il est prématuré de savoir si, comment et où l'IA aura un impact positif net. Ce qui me passionne, ce sont les conversations importantes que l’IA suscite autour de la valeur de l’enseignement des arts libéraux, du rôle de l’enseignement supérieur et de ses relations avec l’industrie, ainsi que de l’importance de l’apprentissage appliqué. Ce sont tous des sujets qui façonnent l’enseignement et l’apprentissage en personne et en ligne.
Ce qui m’empêche de dormir la nuit, c’est la tentation omniprésente de l’abandon cognitif (Shaw et Nave, 2026) à travers toutes les modalités d’apprentissage et chez les apprenants à une grande variété d’étapes. Il s’agit d’un problème épineux qui nécessitera humilité, créativité et collaboration entre les administrateurs, les professeurs, le personnel et les étudiants. Cela nécessitera également des expérimentations. Conscient de cela, cet automne, le Bureau de l'apprentissage numérique, en collaboration avec des collègues de notre Centre Kaneb pour l'excellence en enseignement, lancera une série de subventions intitulée Réimaginer le temps de classe, dont l'objectif est de fournir aux professeurs le soutien et les incitations nécessaires pour repenser leurs cours résidentiels afin de soutenir l'apprentissage des étudiants à l'ère de l'IA.
À l'heure où nos communautés universitaires se demandent comment enseigner et comment apprendre face à cette nouvelle technologie, je ne peux pas penser à une application plus importante des compétences des équipes d'apprentissage numérique que de déterminer quand créer des espaces sans IA, comment adopter la technologie dans le processus d'apprentissage lorsque nous le faisons et de quelles manières pouvons-nous aider les étudiants à discerner la meilleure approche pour leur apprentissage face à l'une ou l'autre option.
