Une recherche rapide sur Internet avec les mots intelligence artificielle (IA) revient, pratiquement quotidiennement, des nouvelles sans fin publiées ce même jour. Chatgpt, le chatbot de ia développé par Openai, avait, en février 2025, avec plus de 400 millions d'utilisateurs, et selon une étude publiée par InfoJobs, la demande de travail liée à l'IA a augmenté de plus de 30% au cours de la dernière année. Et pourtant, moins de 1% des diplômes universitaires des 10 meilleures universités du classement QS ont une relation directe avec cette technologie, selon les données collectées par la plate-forme de formation des héros Learning.
« Les choses prennent également leur temps et le développement des programmes d'études, ainsi que la validation, la qualification et l'accréditation des programmes d'études car encore plus », explique Ramón Sangüesa, professeur en chef d'études du degré d'intelligence artificielle de l'Universitat Policnica de Catalunya (UPC), qui souligne que cette année la première promotion de leur degré de l'IA est diplômée. Ils y ont 50 places, bien que chaque année, ils reçoivent entre 300 et 500 demandes. Ce sont les mêmes endroits que dans le degré de l'Université polytechnique de Madrid (UPM). « Ce n'est qu'avec la première option que nous avons reçu 117 applications; si nous ajoutons avec toutes les options qu'ils vont à 404, nous avons beaucoup de demande », explique Borja Bordel, directrice de la SCHOOIQUE technique supérieure de l'ingénierie des systèmes informatiques UPM.
« En ce moment, nous en avons 50 parce que, avec les installations que nous avons, c'est ce qui nous permet d'avoir un groupe », explique Bordel. Ce type d'enseignement est éminemment pratique, donc un équipement très spécifique est nécessaire. « Il est également vrai que des temps complexes arrivent au niveau du financement, il est de plus en plus difficile pour nous d'obtenir des investissements en équipement, des enseignants. Nous pourrions augmenter la taille, mais c'est très difficile. C'est un diplôme très exigeant en ressources », explique Bordel.
Et un autre des problèmes provient précisément des enseignants. « Une ressource supplémentaire rare parce que vous traversez la rue et le salaire se multiplie par 15 », déplore Sangüesa. Quelque chose avec lequel Bordel montre en fonction de la difficulté de conserver ce talent et le fardeau de l'enseignement croissant, qu'ils doivent endurer: «Avec un chercheur qui a tant de demande, vous lui dites qu'il doit donner tant d'heures de cours et c'est difficile à gérer. Nous essayons d'offrir toutes les incitations qui sont à notre portée, qui ne sont pas beaucoup», dit-il.
Différencier entre faire et utiliser
Il est presque impossible de ne pas réaliser l'énorme montée que l'intelligence artificielle a dans la société d'aujourd'hui, en particulier en ce qui concerne l'IA générative. Cependant, selon les mots de Bordel, « une chose est l'utilisation de l'intelligence artificielle et une autre chose est le développement de l'intelligence artificielle. Ce sont des choses différentes. » Quelque chose qui met également l'accent sur Sangüesa, ce qui explique qu'il existe actuellement de nombreuses entreprises qui suivent la mode et croient qu'elles ont besoin de profils plus compliqués ou complets de ce dont ils ont vraiment besoin. « Plusieurs fois, nous constatons que les entreprises ne sont pas si claires sur leur propre stratégie », explique le professeur de polytechnique de Barcelone.
« Ils ont besoin de profils qui combinent la solidité technique avec la possibilité d'appliquer l'IA génératrice à des problèmes commerciaux concrètes. Ils sont recherchés au-dessus de tous les ingénieurs de données, les scientifiques des données et les experts en équipes génératrices. Mais ont également une réflexion critique, une compréhension du contexte commercial et de la capacité de travailler dans des équipes multidisciplinaires. L'IA ne fait pas seulement des algorithmes, » résume Javier EchaMaziz, un partenaire responsable pour les données. Et ici, lance le défi auquel les universités espagnoles sont également confrontées: amener l'IA à d'autres diplômes, car «l'ingénierie de l'intelligence artificielle en tant que valeur technologique isolé cessera d'avoir de la valeur; ce sera un et ce qui aura de la valeur sera l'intégration avec l'entreprise», explique Bordel. Sans surprise, cela est déjà indiqué par le marché. « Il y a également un intérêt croissant pour les profils hybrides, qui combinent les capacités techniques avec la compréhension des entreprises pour mettre en œuvre des solutions d'IA », conclut Echániz.
Détendez les accréditations
En raison de ce besoin de rechercher une spécialisation plus d'un diplôme, de nombreuses universités mettent des programmes d'IA à leurs diplômes de troisième cycle. Aussi parce que, selon ces centres, le processus de lancement d'un diplôme est lent et difficile. « Il est très coûteux pour les enseignants de préparer des matières à partir de zéro; avec un profil d'étudiant complètement nouveau, avec différents contrepoids, avec plus de poids mathématique, qui n'avait pas été vu jusqu'à présent dans l'ingénierie. Et puis il y a le processus, qui est délicat, car il s'agit d'une nouvelle spécialité et il n'y a pas de référence », explique Borja Bordel, de l'Université polytechnique de Majrid. Dans le cas de son université, cette procédure a duré entre un an et demi et deux ans.
Interrogé à cet égard, José Luis Aznarte, directeur de la division de l'évaluation de l'enseignement et des institutions dans l'ANECA et le professeur à l'IA, explique que le processus de vérification des titres est très garantie: «Les commissions sont extraordinairement rigoureuses, ils ne lisent pas si le titre est pertinent ou non, ce qui est nécessaire ou à ne pas être cher ou à savoir si le titre est pertinent ou non. n'a pas d'importance.
