Ce sont les tendances et les risques qui marqueront le développement de l’IA dans l’éducation

Comme le dit le dicton, « on ne peut pas mettre de portes sur la campagne ». Si vous comprenez cela, vous serez alors en mesure d’imaginer dans quelle mesure l’intégration de l’intelligence artificielle (et de l’IA générative) contribuera à redéfinir l’enseignement et l’apprentissage tout au long de cette année 2024 qui s’ouvre. Qu’on le veuille ou non, l’IA est là pour rester, et le fait que ses immenses possibilités finissent par être un avantage ou un revers dépend entièrement de la manière dont nous décidons de relever le défi qu’elle représente. Une seule chose est sûre : l’adaptation n’est pas facultative, et ce qui se passe à partir de là, à l’intérieur et à l’extérieur de l’environnement éducatif, dépend de nous.

« L’étape « défensive » face à l’IA générative [el hecho de que algunas instituciones tomaran la medida de prohibir, o intentar prohibir, su uso en 2023] C’est compréhensible, mais nous devons le laisser de côté et non seulement reconnaître son caractère inévitable, mais le considérer comme un outil précieux pour l’éducation », déclare Guillem García Brustenga, analyste de tendances au Centre d’innovation eLearning (eLinC) de l’Université Ouverte de Catalogne (UOC). Une technologie dont la popularité et la facilité d’utilisation imposent – ​​et c’est là toute la difficulté – une transformation profonde des approches pédagogiques, pour faire en sorte que les outils d’IA soient, plus qu’un substitut, un support précieux dans le travail des enseignants.

Les possibilités de l’IA dans le domaine éducatif sont, comme dans tant d’autres, presque infinies, facilitant un apprentissage plus dynamique et personnalisé, selon le rythme et les intérêts des étudiants eux-mêmes ; l’automatisation de la plupart des tâches administratives et la création de matériel et de ressources pédagogiques, parmi de nombreux autres avantages. Du point de vue de l’enseignant, il s’agit déjà d’un outil très utile lors de la préparation de programmes pédagogiques ou de présentations pour des séminaires ; trouvez des idées créatives pour la classe ou concevez des tests d’évaluation à choix multiples. Les possibilités existent toujours, mais elles comportent également de nombreux risques dont nous devons être conscients afin d’optimiser leur utilisation.

Tendances de l’IA générative pour 2024

« Le déploiement de l’IA dans l’éducation offre des opportunités à la fois de personnalisation de l’apprentissage et d’attention à la diversité, en améliorant le processus d’accompagnement et en obtenant un impact particulier sur certains groupes », déclare Fernando Castelló Sirvent, professeur et chercheur à l’Université Polytechnique de Valence. Cependant, selon la manière dont l’IA est mise en œuvre, elle pourrait contribuer à renforcer ou au contraire à inhiber l’esprit critique des élèves, « ce qui, dans le second cas, conduirait à creuser les écarts des inégalités préexistantes ». ajoute-t-il, « entre autres risques tels qu’une dépendance technologique excessive des étudiants, des défis à l’intégrité académique ou des problèmes de confidentialité ».

Il ne faut en aucun cas oublier que l’innovation technologique doit avoir un objectif pédagogique spécifique, au-delà du simple fait de le faire. « Pour ce faire, il est nécessaire d’identifier quels processus et quels moments l’IA générative peut nous aider à faire notre travail de manière plus efficace et avec qualité, et de l’utiliser comme un assistant et non comme un substitut », affirme García Brustenga. Le chercheur et Desirée Gómez Cardosa, toutes deux spécialistes des tendances eLinC, soulignent dans ce contexte les six principales tendances qui guideront l’évolution de l’intelligence artificielle dans les établissements d’enseignement tout au long de 2024 :

1. Vidéos multilingues avec avatars. Cette technologie, l’une des plus innovantes, consiste à intégrer l’IA dans la création de vidéos utilisant le langage naturel et des avatars générés par l’intelligence artificielle, qu’il s’agisse de personnages réels ou imaginaires. Des avatars capables « de parler et d’interagir dans une variété de langues, offrant une expérience éducative plus personnalisée et accessible à l’échelle mondiale », soulignent les auteurs. « Nous pouvons imaginer qu’ils faciliteront l’accès à l’éducation dans différentes langues, en brisant les barrières linguistiques et géographiques », ajoute García Brustenga.
2. Aide à la préparation des sujets. Les outils d’IA, tels que le populaire ChatGPT, sont utiles pour élaborer des plans d’enseignement ; trouver des idées pour travailler les compétences transversales ; innover dans les méthodologies pédagogiques; trouver des activités et des ressources pédagogiques sur Internet ; ou faciliter l’évaluation des étudiants.
3. éducatif. Les startups de technologies éducatives continueront de développer des outils technologiques basés sur l’IA pour créer du contenu, simplifier les tâches, gérer les cours et bien plus encore.
4. Expériences d’apprentissage personnalisées. L’apprentissage adaptatif basé sur l’IA générative et l’évolution des étudiants vise à optimiser l’éducation en fonction des besoins uniques de chaque élève, en l’adaptant en fonction de ses performances, de son temps et de ses préférences.
5. Création de contenu pédagogique comme les infographies ; générer des diaporamas avec des outils comme SlidesAI ou Tome ; convertir du texte en image ou vidéo…
6. Intégration de l’IA dans les études artistiques, à travers la création d’images et de vidéos avec des outils tels que Midjourney, DALL-E ou Runway. « L’IA peut générer des œuvres d’art visuelles complexes, en aidant le processus créatif et en offrant de nouvelles perspectives et de nouveaux outils aux artistes », expliquent García Brustenga et Gómez Cardosa.

Le développement de l’IA dépendra toutefois de facteurs tels que l’infrastructure technologique (l’accès à une technologie appropriée et à la connectivité Internet est essentiel) ; la formation numérique et l’utilisation de l’IA pour les enseignants ; une culture de l’innovation dans chaque centre ; disposer du budget et des ressources nécessaires, ainsi que des politiques et réglementations éducatives qui influencent de manière adéquate l’adoption de l’IA.

De nouvelles méthodologies pédagogiques

La possibilité de générer du contenu original par des outils comme ChatGPT ouvre nécessairement la porte à un changement méthodologique qui, par exemple, garantit l’intégrité académique et évite la possibilité de plagiat. Au-delà de l’éducation des élèves aux valeurs éthiques, il semble également nécessaire de remplacer les activités et méthodes d’évaluation traditionnelles : au lieu de leur demander par exemple de remettre un texte copié ou mémorisé, l’enseignant peut leur commander une infographie, qui le contextualise avec leur réalité. ou utiliser des portfolios pour documenter leur processus d’apprentissage, du début à la fin.

« Les directeurs de gestion des talents dans les entreprises et les responsables du recrutement du personnel identifient la résolution de problèmes en temps réel comme un échantillon de compétences appliquées par les candidats », rappelle Castelló. C’est-à-dire : ce que l’étudiant sait n’est pas aussi pertinent que la façon dont cela l’aide à identifier et à résoudre les problèmes. « L’accent doit être mis à la fois sur le processus et sur le résultat ; l’évaluer à travers un projet écrit final est peut-être irrévocablement entré dans l’histoire », ajoute-t-il. Pour l’enseignant IPV, une tendance claire est le retour à des évaluations synchrones, sans connexion internet (examen écrit ou oral) ; et, dans le cas des travaux universitaires, « la capacité de l’étudiant à répondre de manière argumentée aux questions du professeur (ou du tribunal) est peut-être plus importante que le travail lui-même ou sa présentation orale ».

Il y a quelques mois, OpenAI, la société qui a créé ChatGPT, a publié un Guide pour les enseignants dans lequel il a expliqué les multiples utilisations qui pourraient être données à cet outil et a proposé des instructions sur la façon de l’utiliser en classe, y compris les limites et les biais possibles.

« Au primaire ou au secondaire, il faut enseigner la pensée critique et l’originalité dans l’écriture et les projets, tandis que, dans l’enseignement supérieur et universitaire, il faut également encourager la recherche et l’écriture réflexive, en évaluant le processus plus que le résultat et même au moyen d’évaluations orales ou de présentations. pour valider la compréhension de l’élève », explique García Brustenga.

L’adaptation des méthodologies pédagogiques à l’arrivée de l’IA générative est plus qu’une option, une nécessité : non seulement ils doivent adopter cette nouvelle technologie, mais ils doivent aussi les intégrer de manière critique et réflexive. Une utilisation consciente de l’IA est nécessaire, indique Castelló, et pour cela la maîtrise de l’IA doit être encouragée tant auprès des étudiants que des enseignants. « Certaines bonnes pratiques qui offrent des résultats pertinents impliquent l’hybridation de l’IA générative avec l’apprentissage par problèmes (PBL), la méthode des cas, le Service-Learning (SAP) ou d’autres méthodologies agiles en classe, comme souligne-t-il.

Les risques de l’IA dans l’éducation

Comme nous l’avons déjà indiqué, l’adoption de l’IA comporte non seulement des avantages et des possibilités, mais aussi de nombreux risques dont il faut être conscient. L’utilisation de l’intelligence artificielle par les enseignants peut, par exemple, conduire à une délégation excessive de leurs propres fonctions ; et comme une IA est aussi bonne que les informations qui ont été fournies pour la former, il se peut également qu’elle soit victime de certains biais qui rendent les informations obtenues pas entièrement exactes. En revanche, la gestion des données confidentielles des étudiants et des établissements peut être un défi sans protocoles de sécurité établis.

En outre, selon Castelló, « il est essentiel de trouver un équilibre entre l’utilisation de la technologie et les méthodologies traditionnelles pour éviter une dépendance excessive à l’égard de l’intelligence artificielle » ; un facteur qui nécessite une formation adéquate des enseignants (et des institutions) dans la gestion des technologies éducatives. Et cela peut également entraîner une éventuelle augmentation du fossé technologique, car un accès inégal peut créer des inégalités entre les étudiants issus de milieux socio-économiques différents.

Castelló fait également écho à ceux qui soulignent le risque que pourrait représenter l’IA « en poursuivant une certaine tendance à la détente au niveau universitaire et, en particulier, en offrant une fausse perception d’autorité de la part des futurs diplômés (et donc des futurs professionnels) qui ont suivi leur processus d’acculturation à travers un usage répété et compulsif d’outils tels que ChatGPT ou Bard », et tombent donc dans des biais de perception sur le niveau réel de leur propre apprentissage et surestiment leurs propres compétences.

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