L'IA ne peut pas sortir: le journalisme qui commence là où se termine par chatgpt

L'essor des plateformes numériques a peut-être transformé un moyen de raconter une histoire ou de se connecter avec le lecteur, mais il n'a pas été en mesure de changer l'endroit où les meilleures histoires sont en cours de construction. Parce que le bon journalisme, Manuel Jabois se souvient dans une conversation téléphonique, ne se fait pas dans le confort d'un bureau, mais en sortant: « Pour rester à la maison et simplement collecter des données et les écrire, nous avons déjà chatgpt, qui peut même le faire mieux que le même professionnel. Ce que vous ne pouvez pas faire est d'être dans la rue, d'observer ce qui se passe, de parler aux gens, ou de décrire et de recréer une atmosphère. » Le journalisme de rue est donc plus nécessaire que jamais: « Plus le journaliste se réfugie à la maison, moins il sera nécessaire, et plus il sort, plus il deviendra essentiel. »

Le bon journaliste doit faire une différence, et qui est obtenu « agir en tant qu'être humain, c'est-à-dire sortir pour demander et ce qu'ils répondent », se souvient Jabois, journaliste et écrivain. « Recherchez des références ou des documents, consultez la bibliothèque de journaux … qui est fait plus rapidement que vous et cela. » Ce qui, cependant, ne nie pas le plus grand: la transformation profonde que les moyens de s'adapter à un contexte ont souffert où la concurrence pour l'attention du lecteur est beaucoup plus grande qu'auparavant, et qui a sans aucun doute changé la façon de dire la réalité: «Il cherche plus à accrocher les lecteurs, car avant qu'ils n'ait tant de stimuli. ajoute.

Cette même tension entre ce que l'intelligence artificielle peut déjà faire et ce qui reste irréplacebablement humain est celui qui s'adresse, entre autres aspects, la maîtrise de l'université en projets journalistiques numériques avancés de l'UNIR et du pays, dont l'inscription ferme le 20 octobre. Mónica Ceberio, Patricia Peiró ou Andrea Rizzi, et la possibilité de mener des pratiques professionnelles [de unas 135 horas, el equivalente a poco más de un mes] Dans des écrits tels que El País et Other Medium Hurm-Headwaters tels que HuffPost, AS, Podium Podcast, Cadena Ser, Los40, Caracol Radio ou W Radio en Colombie et Mexique ou ADN radio au Chili.

Tout au long de la maîtrise, les étudiants auront l'occasion d'explorer les nouveaux récits numériques et d'acquérir les compétences nécessaires pour développer et gérer leurs propres projets personnels: à partir des blogs vidéo ou par le journalisme de données, l'impact de l'intelligence artificielle sur les stratégies de référencement et l'utilisation critique de l'IA en tant qu'outil de soutien précieux.

Contenu mis à jour en permanence

Le journalisme numérique change si rapidement que ce que j'ai appris il y a seulement deux ans peut sonner à l'archéologie aujourd'hui. Maintenant, est-il possible de s'adapter à un environnement où les règles du jeu changent presque à la vitesse d'un algorithme? « L'une des forces de ce maître est précisément la mise à jour constante de son contenu », explique Víctor Guérrez, coordinateur académique du programme. Un exemple clair, indique-t-il, est dans le référencement: ce qui est juste cinq ans, c'est un pilier stratégique de toute écriture numérique titube désormais de l'émergence d'outils d'intelligence artificielle tels que la perplexité, qui sont intégrés dans des moteurs de recherche traditionnels tels que Google et offrent des réponses complètes sans la nécessité du lecteur pour entrer dans la source. « Cela implique d'énormes transformations dans les modèles commerciaux (car les clics descendent très rapidement pour les vues) et nous incorporons ces nouveautés dans la classe, afin que les étudiants n'étudaient pas un journalisme qui est déjà devenu obsolète », résume Gutierrez.

La collaboration avec des professionnels de la taille d'un moyen actif fournit l'autre pilier essentiel du maître, permettant à chaque bloc académique d'atterrir dans la pratique réelle. Ainsi, par exemple, ceux qui étudient le journalisme de données apprennent non seulement les notions de base des statistiques ou l'utilisation d'outils tels que s'épanouir, mais ils écoutent directement des journalistes tels que Kiko Llaneras expliquent comment ils construisent leurs pièces, quelles sont les fondements du journalisme de données et quelles décisions narratives qu'elles prennent en une base de jour-jour. « Ce contact direct avec les professionnels de référence convertit chaque classe en un exercice pratique dans lequel la théorie et la réalité convergent », ajoute le coordinateur académique.

Mentors pour accompagnement constant

L'éducation à distance entraîne généralement une stigmatisation: la sensation de solitude de l'élève devant l'écran. Un vide qui, dans la maîtrise et la hâte, est couvert grâce au rôle des mentors. « Ce sont nos grands alliés », explique Víctor Guérrez, coordinateur académique du maître. Son travail, en plus d'être disponible pour répondre aux appels possibles des étudiants, est d'accompagner étroitement chaque étudiant, être attentif à la façon dont le cours progresse et à résoudre tout type de doutes qui les formulent. Une surveillance continue et presque quotidienne qui fait de ce programme un espace beaucoup plus humain.

Un autre des clés du programme, dit Guérrez, est la méthodologie 4P (axée sur la résolution de problèmes, l'élaboration d'un portefeuille et un projet transversal, et la flexibilité requise par les circonstances personnelles de chacun), qui convertit chaque session en un exercice pratique. Ainsi, chaque étudiant commence le maître avec tous les sujets et documents disponibles, auxquels les séances en direct (qui seront également enregistrées pour une consultation ultérieure) sont ajoutées: « Ce ne sont pas des classes pour publier une Porrata et désactiver le zoom, mais pour travailler avec de vrais problèmes », dit-il. Les exemples peuvent aller de la conception d'une stratégie contre les trolls qui harcèlent un médium dans les réseaux pour élaborer une vidéo pour célébrer les 80 années d'une grand-mère (comment articulez-vous cette vidéo pour faire l'histoire de votre vie?). Dans les deux cas, la théorie s'applique aux situations reconnaissables, avec des débats qui obligent les étudiants à considérer comme des journalistes et non comme de simples auditeurs.

Cet apprentissage pratique est achevé à son tour avec un projet transversal qui traverse toutes les matières, avec lesquelles les élèves façonnent leur propre support numérique: à travers des activités de groupe, ils apprennent à le monétiser, à créer une communauté par une audition pour raconter des histoires avec des données ou des récits visuels, en obtenant en cours de route qui est très intéressant. « Toutes les matières convergent dans ce projet commun », explique Gutierrez, « afin que les étudiants comprennent que l'objectif du maître n'est pas d'accumuler la théorie, mais de sortir avec un produit journalistique viable et durable et avec les outils pour le faire grandir. »

Intelligence artificielle, bien plus qu'un «chatbot»

Si Víctor Guérrez est clair, c'est que l'intelligence artificielle ne peut pas ou devrait être esquivée. Mais aussi que faire une utilisation appropriée de l'IA passe par le développement de toutes les compétences nécessaires: « Ce n'est pas la même chose de surfer sur la vague que d'essayer de le plonger ci-dessous », prévient-il. « Par conséquent, dans le maître, nous donnons aux gens la possibilité d'être en place, d'avoir une perspective sur ce qui se passe, de le dominer et de savoir comment utiliser cette énergie créative qui se passe. » L'émergence de ces technologies transforme la profession à grande vitesse et exige des journalistes capables de les comprendre, de les dominer et de les mettre au travail en leur faveur.

Mais quelles possibilités offrent l'IA? Pour Gutiérrez, le simple fait de demander à Chatgpt d'écrire un communiqué de presse est de rester à la surface: « L'intelligence artificielle dans le journalisme est beaucoup plus: il s'agit de former un bot pour, par exemple, d'analyser les images par satellite et de mesurer l'avance réelle des incendies en Espagne cet été, de les contraster avec les données des communautés autonomes ou du ministère, et donc offrant des informations vérifiées et valables. »

Sur cette frontière, le maître se déplace, dans le but d'obtenir l'IA non pas comme un ennemi qui menace le métier, mais comme un outil capable de multiplier ses possibilités. « Chatgpt est utile, bien sûr », reconnaît Gutierrez, « mais l'IA va beaucoup plus loin. Il s'agit de dominer le système, de le comprendre et de le profiter pour continuer à faire notre travail de la meilleure façon possible. »