Comme cela s'est produit précédemment avec d'autres technologies d'utilisation générale, comme Internet ou le chemin de fer, l'intelligence artificielle transformera le chemin du progrès de nos sociétés.
Dans la sphère privée, les grandes entreprises dépensent dans la messe. Selon un rapport de Goldman Sachs, l'investissement des entreprises dans l'IA depuis 2020 est proche d'un milliard de dollars et plus de 90% des entreprises du Fortune 500 utilisent déjà des modèles linguistiques dans leurs processus quotidiens.
Cependant, le rythme de l'adoption de l'IA dans les gouvernements est beaucoup plus lent. Il est naturel que le biais pointe vers la prudence, car il y a des risques. Mais ce serait une énorme erreur de manquer les opportunités offertes par l'IA pour le secteur public.
De nombreuses tâches effectuées par les administrations – remplacement, structurées, basées sur la langue – conviennent à l'automatisation avec des modèles de langage. Il est difficile de trouver des zones du secteur public qui ne peuvent pas bénéficier grandement de l'IA.
Imaginez un petit hôtel de ville qui doit faire une nouvelle collection de basse. Sans le processus de préparation d'un appel d'offres ou de subventions publics, comme celui-ci peut être prolongé des semaines ou des mois. Aujourd'hui, des modèles génératifs et correctement formés peuvent faire un brouillon très décent en quelques minutes, économisant des milliers d'heures de travail aux fonctionnaires.
Dans le domaine de la réglementation, dans un pays où plus que 10 000 normes chaque année – 400 000 à partir du début de la démocratie – L'IA peut être d'une grande aide pour améliorer la transparence démocratique et, en même temps, réduire la complexité réglementaire pour les entreprises, aidant sa productivité.
En justice, les temps d'exécution des peines en Espagne sont beaucoup plus lents que dans la moyenne de l'UE. L'IA peut aider les juges à résumer de grandes quantités d'informations ou d'avocats à trouver la jurisprudence pertinente en quelques secondes. En Italie, par exemple, les (auditeurs) Il a créé Giusberto avec l'IA pour permettre l'accès à toutes les informations des processus judiciaires.
Dans les politiques sociales, l'IA génératrice est déjà utilisée de manière informelle pour analyser les données ou résumer les preuves de manière très répandue, mais elle peut également être utilisée pour accompagner les personnes âgées qui sont dans une situation de solitude ou pour automatiser et rendre beaucoup plus efficace l'octroi d'aide à éliminer les documents encombrants qui ralentissent l'accès à ceux qui en ont le plus efficaces. La Norvège, par exemple, a lancé Frida après la pandémie, un système basé sur l'IA qui a réussi à résoudre 80% des consultations sur les avantages et l'aide sans intervention humaine. Dans un monde d'IA conagentique – une version avancée des modèles de langage – l'IA peut détecter de manière autonome, par exemple, la perte d'emploi ou la naissance d'un enfant et attribuer les avantages correspondants, à condition que les systèmes de données soient rendus plus accessibles et interopérables.
En santé, l'IA révolutionne la recherche et la médecine préventive. Mais il peut également aider à améliorer les soins primaires, en facilitant l'accès à l'information et en réduisant la charge administrative, qui occupe 25% du temps dans les consultations en soins primaires.
Dans l'éducation, l'impact de l'IA est déjà révolutionnaire. Du soutien aux enseignants dans la production d'exercices, d'examens ou de planification de classe, d'évaluation et de personnalisation en temps réel dans l'apprentissage adaptatif pour les étudiants. Dans la politique éducative, il existe déjà des initiatives, sur la base, par exemple, de prédire la probabilité future d'abandon des premiers écoles, comme le fait déjà la Junta de Andalucía.
Les exemples sont infinis, également dans le domaine des améliorations d'interaction avec le citoyen. Par exemple, Aena a développé OLI, A avec l'IA conçue pour améliorer l'expérience du passager qui répond efficacement aux questions en huit langues sur l'état des vols, les portes d'expédition, le temps d'attente ou les services d'aéroport.
L'impact potentiel sur les gains de productivité de tous ces changements peut être énorme. Dans un Étude récenteTony Blair varie dans 40 000 millions d'euros les bénéfices potentiels pour le Royaume-Uni dans le secteur public. En Espagne, Dans une étude récente, nous avons estimé un bénéfice de 7 000 millions par anplus que nous investissons chaque année, par exemple, dans des politiques d'emploi actives.
Dans la grande majorité des cas, l'IA sera utilisée comme complément au travail humain – et non comme substitut -, libérant du temps pour effectuer des tâches plus productives. Par exemple, selon le modèle économique que nous utilisons dans l'étude susmentionnée, ce n'est que dans 10% des cas, l'IA autorisera l'automatisation de plus de 50% des emplois dans le secteur public.
Une partie très importante de la bonne gouvernance est la fourniture efficace de services et une plus grande transparence et responsabilité. En ce sens, l'IA peut être une force imparable pour l'amélioration des politiques, mais aussi la qualité démocratique.
Dans l'UE et en Espagne, de nombreuses initiatives et réglementations sur l'IA ont été déployés, y compris jusqu'à sept réglementations régionales. Cependant, comme le demande Mario Draghi, des cadres réglementaires sont nécessaires qui, en plus d'essayer d'empêcher tous les risques, permettent des espaces pour l'innovation nécessaire. Nous jouons beaucoup.
