Pendant les vacances de Noël, nous ne pouvions pas charger avec trop d'histoires dans les valises, j'ai donc décidé de tirer le chatppt pour m'aider. La première nuit, j'ai suggéré qu'il avait écrit une histoire sur deux enfants de trois et huit ans dans une montagne enneigée, qui durerait cinq minutes, c'était amusant, d'avoir une fin heureuse et qu'il a été adapté aux enfants de ceux âge. En cinq secondes, j'avais écrit une histoire plus originale et divertissante que la plupart des histoires que nous achetons habituellement. Les enfants se sont accrochés immédiatement. À la fin, ils m'ont demandé un autre. Et puis plus. Ensuite, nous avons commencé à interagir avec les protagonistes. Nous avons donné de nouveaux virages vers l'histoire. Et plus tard, nous créons de nouveaux personnages. Et nous changeons également les finales. Nous avons fini par lire plus d'une demi-heure et cela a été répété presque tous les jours des vacances.
Ce n'est qu'une petite anecdote. Certains sembleront surprenants. Ceux qui suivent de près les développements de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation ne semblera qu'une goutte d'eau dans une mer de nouvelles possibilités. Salman Khan, PDG et fondateur de Khan Academy – une Académie réussie de vidéos de tutorat basée aux États-Unis – raconte dans son dernier livre The Day Sam Altman, le chef d'Openai, a proposé de se voir. Il s'est produit quelques mois avant que la première version de Chatgpt n'éclate dans le monde avec plus de force que toute application précédente dans l'histoire d'Internet. Ensuite, l'équipe Open IA recherchait des alliés pour pouvoir montrer les impacts sociaux positifs de l'IA générative et avait choisi les académies Khan. L'idée était de lancer un tuteur personnalisé qui s'est comporté comme un tuteur humain, adapté à vos connaissances et goûts, qui pouvaient toujours vous accompagner et à celle que vous pouviez vous demander quoi que ce soit à tout moment.
Après un court laps de temps, il a été le premier prototype du marché. Khanemigo est une machine À quoi vous pouvez demander du texte ou de la voix ce que vous voulez et ne vous offre pas de réponse définitive, mais, en tant que bon professeur de Socrat, vous pose plus de questions et vous donne des exemples pour vous guider vers la réponse. Vous pouvez également télécharger une image sur tout problème, fractions, français ou histoire de l'art. Dans la vidéo promotionnelle, Khan et sa fille téléchargent une photo d'un triangle, et l'IA les aide pas à pas pour calculer l'angle de l'hypoténuse.
Dans les grands groupes, chaque nouvelle matière est généralement apprise incomplète et cet effet est cumulatif au fil des ans. En 1984, le psychologue éducatif Benjamin Bloom a caractérisé les effets d'un enseignement individualisé tel que Bloom a montré de nombreuses preuves sur les effets positifs des effets positifs enseigner « au bon niveau » ou sur le retour très élevé des tutoriels individualisés ou En petits groupes. Cependant, pour des raisons évidentes que l'enseignement individualisé est très cher. La meilleure solution que nous avons pu atteindre a été imparfaite: mettre 25 ou 30 élèves dans une classe avec un seul enseignant. Cela a permis de démocratiser la scolarité. Mais ce n'est pas une solution parfaite: beaucoup ont du mal à suivre le rythme et les plus motivés ne les amènent pas au maximum de leur potentiel.
L'IA peut aider à changer cela pour toujours, ce qui permet en même temps que la diversité et l'individualisation dans la même classe. Une expérience récente au Nigéria Il montre des résultats très prometteurs. Certains chercheurs de la Banque mondiale ont attribué au hasard un renforcement éducatif dans des centaines de centres dans l'après-midi en mettant l'accent sur la langue anglaise et avec le soutien d'un modèle génératif. En seulement six semaines de renforcement dans l'après-midi, les étudiants du groupe de traitement – avec accès au soutien de l'IA – avaient des améliorations équivalentes à deux ans d'apprentissage par rapport au groupe témoin. Les améliorations ne se limitaient pas à l'anglais: il y a également eu des effets positifs sur différentes matières à l'école.
Un apprentissage important de cette expérience est que ces résultats fantastiques ont été obtenus grâce à l'interaction avec les enseignants, qui ont reçu une petite formation pour travailler avec l'IA en classe. Avec un petit guide dans les questions et indications, les élèves ont gagné l'autonomie et ont commencé à résoudre leurs doutes concrets, tandis que le temps de l'enseignant a été publié pour aider d'autres groupes d'élèves de la classe qui avaient plus besoin. L'IA a travaillé comme complément à l'humain – et non comme substitut – pour multiplier les possibilités d'apprentissage de tous les étudiants.
Ceci est un exemple, mais il y en a beaucoup plus. L'IA peut aider les enseignants à bien des égards: réduire le temps dans la préparation de leurs classes, se nourrir de leur façon d'enseigner, les aider à structurer leur sujet ou à préparer les examens en train d'alimenter la machine avec le matériel qui a été couvert dans la matière. Mais ils peuvent également les aider à améliorer leurs élèves. Il existe désormais des programmes basés sur l'IA qui permettent de mesurer en temps réel les compétences spécifiques des étudiants et de générer des rapports en cas de besoin: le moine de la société émergente espagnole en est un bon exemple. Cela permet aux enseignants de comprendre où l'achoppement d'apprentissage peut être beaucoup plus précisément. Ces technologies permettent également d'utiliser, par exemple, des vidéos pédagogiques qui s'adaptent automatiquement à vos questions de génération de niveaux en fonction de ces vidéos (comme elles le font dans Edpuzzle, une entreprise catalane de technologie éducative qui triomphe aux États-Unis) ou sur la base de textes Vous lisez pour mesurer votre compréhension en lecture.
Du point de vue des décisions publiques, le potentiel de ces machines est énorme. Par exemple, l'écart entre ceux qui peuvent être payés ou non des cours de renforcement l'après-midi augmente et contribue aux inégalités pour augmenter. L'accès à des tutoriels de qualité pourrait démocratiser grandement grâce aux tutoriels avec le soutien de l'IA. D'un autre côté, l'IA accompagnée d'un accès suffisant aux données peut aider à anticiper les problèmes futurs ou mieux attribuer des ressources: par exemple, Une enquête montre Que la probabilité qu'un enfant abandonne une école à l'avenir puisse être prédite plusieurs années à l'avance et réagir auparavant pour l'éviter.
Bien sûr, les défis persistent. Une machine qui génère des textes, si elle n'est pas utilisée de la bonne manière, pourrait contribuer à nuire à l'apprentissage de l'écriture. Nous devons faire plus d'examens oraux ou des écrits longs et moins faciaux et moins d'écrits à la maison, et favoriser la pensée latérale et relationnelle que les machines, du moins pour le moment, ils ont plus difficile à reproduire, comme suggéré par le professeur didactique de L'Uned Juan Manuel Dark. D'un autre côté, les preuves montrent qu'une exposition abusive aux écrans peut être nocive, mais cela peut être limité. Il est également important de s'assurer que le contenu est adéquat et de continuer à avancer dans la réduction des erreurs et des hallucinations. Mais les améliorations dans les dernières versions de ces modèles de langue sont déjà énormes. Nous sommes toujours au début de cette révolution. Il peut générer des vertiges, comme les montagnes enneigées de l'histoire. Mais le voyage en vaut sûrement la peine.
