Aucun directeur d'université au monde n'envisage l'idée de laisser le choix de ses étudiants entre les mains d'une machine, mais de plus en plus de personnes considèrent l'intelligence artificielle comme un outil très utile et objectif pour faire un premier tri parmi des milliers de personnes. intéressés à entrer sur le campus, comme c'est de plus en plus le cas dans les processus de sélection du personnel. Selon un rapport d'Infojobs, en Espagne, ils ont utilisé l'IA pour recruter 5 % des entreprises en 2023 et envisagent de l'appliquer prochainement à 11 % supplémentaires. Ensuite, ce sont les humains qui prennent la décision finale. Dans les universités publiques espagnoles, où dépend l'EVAU, il ne sera pas utilisé, mais il le sera probablement à long terme dans les universités privées. EL PAÍS a discuté de cette application de l'IA avec des responsables universitaires lors de la conférence Reinventing Higher Education, organisée par l'IE à l'Université de Miami, à laquelle ce journal a été invité.
« Les deux domaines présentant le plus grand potentiel bénéfique pour l’IA sont la santé et l’éducation. Alors essayer de l’éviter, de l’interdire, etc., me semble être une erreur », souligne le Mexicain Julio Frenk, président de l’Université de Miami, qui a lancé un programme pilote de tests d’admission. « Nous recevons 50 000 candidatures et nous devons en choisir environ 8 000 ou 9 000. « Nous voulons prédire qui réussira et, si ces excellents modèles linguistiques peuvent nous aider avec leur capacité prédictive, cela constituera un apport supplémentaire pour que les comités d'évaluation puissent prendre des décisions plus éclairées et plus justes pour les étudiants. »
L'Université de Miami demande aux candidats de soumettre leurs moyennes académiques avec leur candidature, de rédiger un essai et de raconter leurs « expériences de vie ». « Nous recherchons des éléments qui nous permettent d'identifier ceux qui ont su surmonter l'adversité et qui continueront à nécessiter des humains de chair et de sang, mais cela peut être beaucoup plus efficace. » [con IA] filtrer de nombreux volumes importants de candidats. Frenk tient à préciser que son intention n'est pas élitiste : « Cela ne nous sert à rien d'accepter quelqu'un et de le faire partir à la fin de la première année parce qu'il n'a pas pu supporter la charge. « Cela nous permet de mieux cibler nos bourses. »
Les universités intéressées par cette utilisation doivent définir précisément les aptitudes et compétences qu'elles considèrent essentielles pour être leur étudiant, intégrer une plateforme d'IA dans le processus et former un algorithme personnalisé afin qu'il sache identifier les candidats qui correspondent à leurs critères objectifs. C’est censé éliminer les préjugés. De plus, avec l'IA, vous pouvez planifier des entretiens avec les candidats et les tenir informés du processus de sélection. Ils pourraient même être soumis à des entretiens virtuels – ce journal ignore que cela se fait dans les universités – et ils seraient analysés automatiquement. Le processus doit être surveillé et les données stockées auprès de centaines d’étudiants marquent des tendances, des modèles et des domaines d’amélioration très utiles.
David Garza, recteur et président exécutif du géant technologique mexicain (TEC) de Monterrey, n'a pas envisagé son utilisation lors de l'admission car la « priorité » a été l'intégration de l'IA dans l'enseignement. Le TEC utilise les siens pour résoudre les doutes pratiques des étudiants universitaires et aider les enseignants à préparer leurs cours. Mais il y est favorable : « Cela peut nous aider à synthétiser l'information, même si la décision finale d'un processus aussi sensible que celui-ci devrait continuer à revenir aux commissions ». Le TEC demande un examen d'admission et les candidats doivent présenter un curriculum vitae et un essai. S'il y a des doutes sur leur paternité, ils exigent une vidéo. Ils occupent 6 000 places avec des étudiants qui suivent leurs cours au lycée, mais ils doivent ensuite choisir 6 000 étudiants supplémentaires parmi 18 000 candidatures.
De nombreuses universités de Singapour, une puissance mondiale en matière de recherche sur l'IA, utilisent l'IA pour le recrutement. Mais ce n'est pas le cas de la Singapore Management University, représentée à Miami par son vice-recteur à la Recherche. Archan Misra explique que, si elle était utilisée, il y aurait une « sorte de boucle de rétroaction », de sorte que les étudiants qui ont répondu au même modèle de réussite seraient toujours choisis. Mais ce professeur d’informatique relate une autre utilité des modèles linguistiques : « Nous envisageons d’utiliser l’IA pour suggérer des questions que l’intervieweur pourra poser à l’étudiant en personne. Mais c'est toujours à l'intervieweur de décider de dire : je ne veux pas poser cette question ou peut-être que je poserai une question différente. « C'est juste un outil, ce n'est pas une sorte de classement des étudiants basé sur l'IA. »
À l'Université IE, avec des bureaux à Madrid et Ségovie, le processus est particulièrement complexe, car elle accueille des étudiants de 160 pays. Leur utilisation de l'assurance-emploi lors de l'admission est différente. Santiago Íñiguez, son président, raconte comment ils ont développé une application avec l'IA pour aider les étudiants à choisir un diplôme. «Nous disposons de deux usines qui répondent de manière standard aux questions qu'ils posent pour résoudre leurs doutes et identifier la carrière qui correspond le mieux à leur profil.» Íñiguez considère que ces appareils sont d'une grande aide « parce qu'ils stockent toutes les informations qui ont été générées à partir de nombreux autres entretiens avec des candidats et de situations similaires ».
L'IE « n'accorde plus autant d'importance aux essais et aux lettres de motivation », reconnaît Íñiguez. Les lettres de recommandation non plus. Dans tous les cas, l’IA peut être à l’origine de tout cela. Elle pèse le dossier académique, « reflet de son parcours », son résultat aux tests d’admission et à l’entretien « qui démontre son degré de maturité ». L'IE a un ratio de 11 candidats par place dans ses diplômes.
Ben Nelson, le controversé fondateur et président de Minerva – qui se vante d'être l'université la plus sélective au monde, plus que Harvard, avec 1 % des admissions – craint que l'utilisation de l'IA dans les admissions ne provoque des « faux positifs » et négatifs. .» C'est pourquoi il demande que son utilisation soit largement testée avant d'être appliquée. « Il faut avoir confiance, mais cela peut être utile. » Son université, basée à San Francisco, utilise « plusieurs de ses propres formules automatisées » pour évaluer le niveau de mathématiques et de langage et le reste du processus est « manuel ». Environ 25 000 personnes attendent leur verdict chaque année.
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