Alors que l’intelligence artificielle s’intègre de plus en plus dans l’enseignement supérieur et sur le marché du travail, les collèges et les universités se demandent comment préparer les étudiants à un avenir dans lequel les compétences et les connaissances dont ils ont besoin pour réussir deviennent de plus en plus difficiles à prédire.
Alors que les établissements s’efforcent de doter les étudiants des compétences techniques dont ils ont besoin pour naviguer dans les technologies émergentes, des questions demeurent quant à la manière dont les administrateurs peuvent également cultiver la pensée critique, la créativité et le jugement humain qui restent au cœur d’une formation collégiale.
Christa Acampora, doyenne du Collège et de la Graduate School of Arts & Sciences de l'Université de Virginie, a rejoint À l’intérieur de l’enseignement supérieur Joshua Bay, journaliste à la réussite étudiante, sur Voices of Student Success, pour discuter de la manière dont l'IA clarifie l'objectif de l'enseignement supérieur, de ce à quoi ressemble une véritable culture de l'IA et des raisons pour lesquelles l'action intellectuelle et l'appartenance des étudiants restent essentielles alors que les établissements repensent l'enseignement, l'apprentissage et la préparation à la carrière.
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Voici cinq points clés d'Acampora sur la façon dont les collèges peuvent faire face à l'essor de l'IA tout en soutenant le développement intellectuel, personnel et professionnel des étudiants.
- L’IA clarifie le but des études collégiales.
Acampora a déclaré que l'essor de l'intelligence artificielle ne change pas nécessairement le but de l'enseignement universitaire, mais le clarifie plutôt. Si les établissements d’enseignement supérieur ont la responsabilité de préparer les étudiants au marché du travail, ils jouent également un rôle important en offrant des expériences sociales riches et des opportunités de développement intellectuel et personnel.
« L’IA est de plus en plus capable de faire le genre de choses que… les étudiants devraient acquérir et développer pour ce premier emploi », a déclaré Acampora. «Cela clarifie vraiment notre objectif et cela nous donne l'occasion d'affiner notre promesse envers les étudiants.»
Elle a déclaré qu’en plus de transmettre les compétences traditionnelles d’une éducation en arts libéraux – pensée critique, curiosité, jugement et capacité à naviguer dans la complexité – les collèges et les universités devraient se concentrer sur le processus plus large de développement personnel. Elle a souligné l'importance de la formation, ou d'aider les étudiants à développer les capacités nécessaires pour exercer leur jugement, interagir avec les autres et prendre des décisions significatives.
« Pour qu'une personne puisse faire preuve d'un bon jugement, discerner ce qui compte vraiment, être un membre curieux, créatif et engagé de la société, il faut avoir une personne pleinement formée et possédant des capacités développées », a déclaré Acampora. « Nous sommes à un moment idéal où nous pouvons cesser de réfléchir aux compétences… et nous concentrer réellement sur les capacités – les capacités formées – et sur la manière dont nous aidons les étudiants à les comprendre par eux-mêmes.
- La maîtrise de l’IA nécessite bien plus que savoir comment utiliser les outils.
Avant de définir ce que signifie être compétent en IA, Acampora a déclaré qu'il était important de comprendre ce qu'englobe réellement l'intelligence artificielle. Alors qu'une grande partie des conversations actuelles se concentrent sur l'IA générative et agentique et sur les grands modèles de langage, la technologie se développe depuis des décennies.
Elle a souligné les progrès de la robotique, notamment les technologies qui aident les robots à naviguer dans des environnements construits par l'homme, ainsi que les développements en matière de capteurs et d'imagerie. Plus récemment, de grands modèles linguistiques ont placé l’IA au premier plan de l’enseignement supérieur et du discours public.
« Ce qui est différent de l'IA en tant que technologie émergente et en développement, c'est qu'à ce moment précis, nous avons atteint un point de maturation dans ces différents flux de développement et leur intégration », a déclaré Acampora. « Cela signifie que cette chose que nous appelons l'IA est capable de faire beaucoup de choses. »
Pour les étudiants, la maîtrise de l’IA nécessite plus qu’une simple familiarité avec les outils eux-mêmes, a déclaré Acampora. Cela implique également de comprendre le fonctionnement de la technologie, de reconnaître ses capacités et ses limites, et de développer les connaissances techniques nécessaires pour évaluer de manière critique ses résultats.
Acampora a déclaré que ces considérations s'étendent également aux questions sur le déchargement cognitif ou sur le recours à des outils externes pour effectuer des tâches mentales. Même si la mesure dans laquelle l'IA contribue au déchargement cognitif et affecte l'apprentissage reste une question ouverte, elle a souligné l'exemple d'un professeur d'anglais de l'UVA qui intègre l'IA dans ses cours d'écriture de première année pour aider les étudiants à reconnaître quand ils peuvent s'appuyer sur la technologie pour réfléchir à leur place.
« Il utilise beaucoup l'IA dans ses cours, en particulier pour aider les étudiants à observer en eux-mêmes lorsqu'ils utilisent l'IA à des fins de déchargement cognitif », a-t-elle déclaré. « Nous avons une courbe d’apprentissage très abrupte que nous devons parcourir pour être en mesure de discerner quand l’IA est un outil utile et productif et quand, en fait, elle pourrait perturber le processus d’apprentissage. »
- L’utilisation policière de l’IA pourrait nuire à l’appartenance des étudiants.
Acampora a souligné un rapport récent de Qualtrics et Buro Happold qui soulevait des questions sur la manière dont l'utilisation ou l'évitement de l'IA par les étudiants pourrait influencer leur sentiment d'appartenance sur le campus.
Elle a établi des parallèles avec la pandémie de COVID-19, lorsque les institutions ont mis en œuvre une surveillance et d’autres mesures pour faire respecter les protocoles de santé publique. Ces efforts, a-t-elle ajouté, ont eu des conséquences non seulement sur l'enseignement et l'apprentissage, mais également sur le sentiment d'appartenance et de connexion des étudiants.
« Nous étions vraiment obsédés par la question : « Comment allons-nous garder les étudiants à une distance appropriée les uns des autres et les garder masqués ? » », a déclaré Acampora. « Nous avons vu sur notre campus à l’époque… plus vous mettiez en place une surveillance, plus les gens se sentaient seuls et isolés dans un environnement assez aliénant. »
« Nous devrions tirer des leçons de cette expérience en ce qui concerne l’IA », a-t-elle ajouté. « Plus nous essayons de surveiller l'utilisation de l'IA par les étudiants, de mettre en œuvre des politiques, de mettre en œuvre des dispositifs de détection… plus nous faisons pour saper nos valeurs institutionnelles et l'expérience des étudiants (de l'université) en tant que lieu auquel ils appartiennent. »
- La préparation à la carrière doit évoluer parallèlement à l’IA.
Acampora a réfléchi à la manière dont l'enseignement supérieur a historiquement servi de voie d'accès aux opportunités professionnelles, en particulier dans les décennies qui ont suivi la Seconde Guerre mondiale. Mais à mesure que l’intelligence artificielle remodèle le marché du travail, les universités sont confrontées à une incertitude croissante quant aux emplois et aux compétences dont les étudiants qui entrent aujourd’hui à l’université auront besoin lorsqu’ils obtiendront leur diplôme en 2030.
« Il est très difficile de prédire quels seront les besoins importants en main-d'œuvre à ce moment-là, même dans quatre ans seulement », a déclaré Acampora. « Pour en revenir à la formation… cela précise également le genre de promesse que nous pouvons faire à nos étudiants, s'il ne s'agit pas d'un travail intéressant ou d'un certain niveau de revenu.
Ces questions s'étendent également à la formation doctorale, a déclaré Acampora, où les progrès de l'IA incitent les établissements à reconsidérer le rôle des exigences académiques traditionnelles, y compris les mémoires, et la manière dont les étudiants diplômés se préparent à une carrière professionnelle.
« Que va-t-il se passer avec la thèse lorsque Claude ou quel que soit votre modèle frontalier préféré pourra en écrire une meilleure ? » dit-elle. «Notre réponse à l'UVA consiste à intégrer davantage d'opportunités d'apprentissage expérientiel (et) à saisir de sérieuses opportunités de formation doctorale intégrée à l'industrie.
« Si nous voyons cela comme une opportunité plutôt que comme quelque chose qui nous terrifie, et si nous gardons un œil sur notre objectif principal au lieu d'essayer de simplement prédire où la rondelle va aller, nous pouvons faire des choses assez innovantes », a-t-elle déclaré.
- L’action humaine reste essentielle à l’ère de l’IA.
Alors que l’IA devient de plus en plus capable d’accomplir des tâches intellectuelles complexes, les universités doivent réfléchir à la manière d’aider les étudiants à développer la capacité de penser de manière indépendante, d’exercer leur jugement et de s’engager de manière significative avec les autres, a déclaré Acampora. Elle a souligné un article récent d’un professeur de mathématiques de l’UVA examinant l’importance de l’action intellectuelle à l’ère de l’IA.
« La question n’est vraiment pas de savoir si l’IA continue de s’améliorer et peut remplacer de plus en plus de choses, mais qu’est-ce qui deviendra important ? » dit Acampora. « Même lorsque l’intelligence artificielle – l’action artificielle – sera de plus en plus performante, l’action humaine restera importante pour les êtres humains.
« Alors que nous réfléchissons à notre promesse envers les étudiants ici à l'Université de Virginie… c'est une rencontre avec leur propre humanité qui permet à cette action intellectuelle de devenir dynamique et durable tout au long de leur vie », a-t-elle déclaré.
Acampora a décrit l'action intellectuelle comme englobant la compétence technique, le développement du jugement et une compréhension croissante de ses capacités, souvent à travers des expériences de frustration, des discussions intellectuelles et un apprentissage aux côtés des autres.
« C'est ainsi que mon professeur de mathématiques l'a décrit, et je pense qu'il a raison », a-t-elle déclaré. « Il s'agit typiquement d'une expérience sociale tout aussi importante que l'excitation que nous ressentons lors d'un match de football. »
