L'école est entrée dans l'ère de l'IA sans manuel d'instructions. Dans seulement deux cours, des outils génératifs de l'intelligence artificielle tels que Chatgpto Geminihan passé étant une curiosité pour faire partie de la routine quotidienne des enseignants et des élèves, et la discussion n'est plus si elles seront utilisées, mais plutôt comment. Le cadre réglementaire européen, dans le processus de mise en œuvre, commence à fixer des limites – le droit de l'intelligence artificielle de l'UE classe comme «à haut risque», les systèmes d'IA qui décident de l'accès aux centres, évaluent les examens d'apprentissage ou de surveillance – tandis que les organismes tels que l'UNESCO insistent que la technologie ne devrait être utilisée que lorsqu'elle améliore les résultats d'apprentissage et avec des garanties claires pour les autres.
En Espagne, le ministère de l'Éducation a mis à jour le Enseignement du cadre de compétence numérique Et il a publié un guide spécifique pour l'utilisation de génératifs en classe qui se concentre sur la formation des enseignants, la transparence et la protection des données. Dans le même temps, le Congrès traite une loi pour la protection des mineurs dans des environnements numériques qui, entre autres mesures, autorisent les centres à réguler l'utilisation mobile et à renforcer l'éducation dans des habitudes d'écran saines. Ce n'est pas seulement un débat technique: c'est la santé publique, l'équité et la qualité de l'éducation.
Nouvelles possibilités en classe
Selon Maureen Heymans, vice-présidente de Google for Learning Engineering, les possibilités pédagogiques que l'IA s'ouvre pour rendre cela « plus attrayant, efficace et personnel, permettant aux étudiants d'utiliser l'IA comme moyen d'explorer leur curiosité, plutôt que comme un objectif exclusif d'exécuter des tâches ». Un objectif qui peut être vu dans les Gémeaux, le système génératif de Google, dont le mode d'apprentissage « apprenant guidé » change, lorsqu'il est activé par l'utilisateur, la nature de l'interaction avec l'élève: au lieu de vous limiter à donner une réponse fermée, vous formulez des questions de suivi -Up, demandez à l'élève d'expliquer comment il a atteint un résultat, suggère des étapes intermédiaires et des poses pour vérifier si l'apprentissage est transféré à d'autres contextes.
« De cette façon, l'intention est différente: elle n'est pas recherchée d'une seule réponse, mais un apprentissage », explique Marc Sanz, directeur de l'éducation à Google pour la péninsule ibérique, au Moyen-Orient et en Afrique. L'intention est d'éduquer les étudiants afin qu'ils passent de l'utilisation de l'IA comme un outil qui fournit des réponses rapides à une autre qui facilite un niveau de compréhension plus profond. Et toujours avec une idée de fond: que l'utilisation de l'IA n'est pas aveugle, mais définie par chaque enseignant en fonction de leurs objectifs pédagogiques. D'un autre côté, lors de la préparation des examens, Gemini a la capacité de créer à partir des notes des étudiants, offrant des commentaires, des explications et même des aides visuelles intégrées.
L'introduction progressive de ces outils en fonction de l'âge est un autre aspect clé. Dans les étapes du nourrisson et du primaire, dit Wilcowski, « cela doit toujours être fait en collaboration avec un adulte », car les petits étudiants n'ont pas encore la maturité critique nécessaire pour évaluer les réponses. Et ce n'est que lorsqu'ils ont acquis des compétences de base en lecture, en écriture ou en mathématiques (à partir de l'âge de 13 ans, selon leurs recommandations), il est logique que l'IA devienne un soutien autonome pour étendre ou renforcer l'apprentissage.
Avantages et précautions
L'expérience de Gemini illustre également une autre opportunité plus immédiate: récupérer le temps pour d'autres tâches plus importantes et pertinentes. Ainsi, une étude récente de la Fondation Education Endowment dans certains centres d'anglais a montré que les enseignants du secondaire qui utilisent l'IA génératrice avec un bon guide de pratiques réduisent le temps passé. Il ne s'agit donc pas de remplacer l'enseignant, mais de libérer les heures pour une interaction éducative plus pertinente et fructueuse.
Une épargne dans le temps qui, d'autre part, est combinée avec l'une de ses plus grandes forces, déjà indiquée à de nombreuses reprises: la personnalisation de l'enseignement, puisque l'IA permet d'adapter le matériel éducatif au niveau et au rythme de chaque étudiant, ainsi qu'aux styles et aux itinéraires d'apprentissage, «en donnant une interactive immédiate et détaillée», explique Juan Luis Moreno, directeur exécutif dans la Valey.
Les avantages excitent un grand nombre d'utilisateurs, mais la vérité est qu'ils nécessitent également des précautions. «L'IA peut amplifier les inégalités si elle n'est pas utilisée correctement. Tous les étudiants ne commencent pas du même point; un élève ayant des difficultés d'apprentissage tels que la dyslexie ou le TDAH [trastorno por déficit de atención e hiperactividad] Il pourrait recevoir des recommandations qui ne correspondent pas à leurs besoins, tandis qu'une autre sans ces obstacles progresserait plus rapidement (…). L'enseignant interprète et corrige, et le système doit offrir des alternatives pour différents styles et rythmes », explique Moreno. Pour lui, la personnalisation est un moyen, pas une fin: s'il n'y a pas de ressources pour ceux qui partent avec moins, l'écart numérique finira par agrandir.
Il ne faut pas non plus oublier que la dimension la plus humaine continue d'être irremplaçable: « La vraie valeur reste dans la capacité de l'enseignant à inspirer, à motiver et à enseigner à penser », explique Moreno. C'est pourquoi il insiste sur le fait que l'IA devrait être conçue comme un allié stratégique et non comme un raccourci technologique. Une idée dans laquelle Julia Wilcowski, directrice de la pédagogie sur Google: « Nous savons quoi apprendre est, en substance, dans un processus humain. Nous ne cherchons pas à remplacer cette connexion, mais nous pensons que, lorsque la meilleure ressource humaine n'est pas disponible, l'IA peut aider à combler certains lacunes. »
Cette approche se traduit également par un rôle actif pour les enseignants lors de la définition de directives claires pour une utilisation. Wilcowski souligne que certains enseignants marquent déjà dans lesquels les phases d'un emploi sont autorisées à recourir à l'IA – par exemple, dans la génération d'idées initiales ou dans l'examen d'un projet – et dans lequel non: «Ce sont les enseignants qui doivent établir ces directives, car l'innovation ne consiste pas à déléguer le processus d'apprentissage, mais dans la refonte des tasks pour que la technologie accompagne le processus d'apprentissage, mais dans la refonte.
En même temps, l'expansion de ces outils nécessite de redéfinir ce que signifie apprendre à l'ère de l'hyperconnectivité: «D'une certaine manière, nous sommes tous des analphabètes numériques… La technologie est incorporée dans nos vies au même rythme qui évolue, et nous apprenons à l'utiliser sur la marche. Ainsi, cela s'est produit avec la Irruption des réseaux sociaux, ce que personne ne nous a appris à gérer, et la même chose se produit aujourd'hui avec l'expertise de Welf. Une condition qui oblige inévitablement les étudiants dans une utilisation critique et consciente de la technologie.
Défis dans l'utilisation éducative de l'IA
L'un des risques que Surach souligne est de produire une perte d'attention, de mémoire et de repos en raison d'un excès de temps devant les écrans. Face à cela, sa recette est simple et puissante: «Établir des limites claires dans l'utilisation de la technologie, intégrer des routines qui aident les élèves à mieux gérer les écrans et à consacrer des moments de classe à des activités analogiques qui stimulent la concentration et la créativité, telles que l'écriture à la main, l'écriture de résumés, le développement de cartes conceptuelles (…). Et un aspect qui devrait toujours garder à l'esprit: l'innovation consiste également à savoir quand ne pas allumer l'appareil.
Au-delà de la salle de classe, les défis structurels s'accumulent et l'évaluation est l'une des plus délicates: en définissant la loi de l'Union européenne et à un «risque élevé» les systèmes qui mesurent l'apprentissage ou le suivi des examens, cela obligera à renforcer la supervision humaine et la traçabilité des processus. En outre, l'intégrité académique, puisque les détecteurs de texte générés par l'IA ont échoué fréquemment et peuvent faire la distinction à certains étudiants: la réponse, comme indiqué déjà, pourrait être de repenser les tâches afin que plus de poids soit donné au processus, et enseigner à citer et à utiliser ces outils avec des limites éthiques claires.
La confidentialité et la protection des mineurs sont une autre ligne rouge. L'Agence espagnole de protection des données insiste pour évaluer les risques et minimiser les données, en particulier en ce qui concerne les étudiants. Et la nouvelle loi en cours vise précisément à renforcer ces normes avec des mesures spécifiques pour les familles et les centres.
La photographie qui émerge de cette situation n'est donc pas celle d'une révolution instantanée, mais plutôt d'une transformation soutenue qui doit s'appuyer sur plusieurs lignes principales telles que la formation continue des enseignants, de nouvelles tâches, la transparence avec les familles, les règles d'utilisation explicites et une combinaison délibérée d'environnements analogiques et numériques. Avec ces conditions, l'IA peut tenir sa promesse: gagner du temps de routine, ouvrir des portes à l'inclusion et renvoyer l'enseignant au centre de la scène. « Si nous l'obtenons, nous allons faire face à une véritable révolution éducative », conclut Moreno.
