Charles Fadel est le fondateur du Centre de refonte du programme de l'école de troisième cycle de l'Université de Harvard, où il est professeur invité. Ce physicien de la formation électrique de 65 ans américain et qui a travaillé en concevant des puces et a cinq brevets, a concentré une bonne partie de sa carrière en pédagogie. Plus précisément, en cherchant comment repenser le système éducatif afin que la poussée de l'intelligence artificielle (IA) ne la laisse pas obsolète.
Son dernier livre vient de publier en espagnol ((Santillana), dans lequel il développe sa vision sur la façon dont cette transformation doit être entreprise. Il fréquente El País à Madrid, où il a donné une conférence dans l'espace de la Fondation Telefónica.
Demander. Comment le système éducatif devrait-il faire face à l'IA?
Répondre. Premièrement, l'éducation doit prendre en compte la différence entre la façon dont nous enseignons et ce que nous enseignons. Pour savoir comment nous enseignons, bien sûr, nous devons découvrir comment permettre aux étudiants d'utiliser l'IA intelligemment. Mais ce n'est pas ce que je discute dans mon livre: je me concentre sur ce que nous devons enseigner. L'IA pousse tout le monde à un niveau de professionnalisme plus élevé dans lequel nous aurons besoin de connaissances plus sophistiquées et avons des compétences telles que la pensée critique, la créativité ou la curiosité. Tout cela est difficile à reproduire pour l'IA.
P. Ce débat a été sur la table. Le système éducatif est, en substance, comme au 19e siècle: un enseignant explique et les élèves prennent des notes. Devrions-nous changer cela?
R. Oui. Mais cela a à voir avec la façon. De toute évidence, nous devons parier sur l'apprentissage du projet, ce que nous appelons le constructivisme. Mais déplacer dans cette direction nécessite beaucoup d'infrastructures pour aider les enseignants, et personne ne le facilite. Le moyen d'évaluer les changements, ce qui marque les objectifs. Nous devons changer tellement comment nous enseignons, ce qui est vu en classe, comme ce que nous enseignons, ce qui sera modifié par l'IA.
P. Que devrait être étudié?
R. Nous demandons que les disciplines traditionnelles soient examinées. Par exemple, en mathématiques, nous enseignons l'arithmétique, la géométrie et l'algèbre, ce qui est bien, mais nous devons également enseigner beaucoup plus de science des données. Autrement dit, statistiques, probabilités, mathématiques et mathématiques discrètes et informatiques. Dans la littérature, la littérature universelle devrait recevoir plus de poids, pas seulement celle d'un certain pays ou d'une certaine langue. Dans l'histoire, la même chose, beaucoup plus universelle, et par universel, je veux dire non seulement l'Ouest, mais aussi l'Oriental, etc. C'est ainsi que les sujets traditionnels sont modernisés. Ce faisant, nous espérons créer du temps et de l'espace pour les disciplines modernes, la plus critique pour l'humanité.
P. Quelles sont ces disciplines critiques?
R. Premièrement, la technologie et l'ingénierie. Tout devient technologique: ,, etc. Dans l'école et l'institut, nous enseignons les mathématiques et les sciences, mais nous laissons la technologie et l'ingénierie pour l'université. Pourquoi tant de microbiologie et pas de biotechnologie? Deuxièmement, l'entrepreneuriat. Nous n'avons aucune idée des emplois à l'avenir, mais nous savons que cela peut être entrepris. Et puis, troisièmement, les sciences sociales: psychologie, sociologie, etc. Parce que nous devons nous comprendre beaucoup mieux et les autres. Pourquoi n'enseignons-nous pas cela s'il est si critique pour le fonctionnement du monde?
À l'école primaire, rien de l'IA ou des appareils. Au lycée et soigneusement
P. Quel type de compétences les étudiants doivent-ils acquérir à l'ère AI?
R. Nous savons depuis des années que nous avons non seulement besoin de connaissances, mais aussi de savoir comment l'utiliser. Là, ils entrent sur la scène, la créativité, la pensée critique, la communication, la collaboration et savent comment vous vous impliquez et vous comportez dans le monde, ce qui exige la curiosité, le courage, la résilience et l'éthique. Et puis vous devez également apprendre à apprendre, méta-apprentissage. Personne ne vous enseigne tous explicitement. Nous devons former beaucoup plus les enseignants et fournir des systèmes de mesure qui peuvent capturer l'évolution de ces compétences. Les examens finaux ne s'en soucient pas. Et pourtant, ce sont les choses qui comptent à l'époque de l'IA, car les machines ne peuvent pas bien les faire.
P. Les étudiants devraient-ils utiliser l'IA?
R. Oui, ils en ont besoin. Refuser ce serait comme avoir dit aux gens de ne pas utiliser Google quand il est sorti. Mais la différence est que le moteur de recherche transmet uniquement les informations passives. L'IA, en revanche, vous aide en cognition, mais menace en même temps de la remplacer. Il existe des techniques pour inciter les étudiants à utiliser l'IA. Par exemple, disons que nous devons écrire un essai. Vous pouvez demander à l'élève d'écrire l'essai devant vous avec un stylo. Et puis, écrivez les instructions pour l'IA et comparez les résultats. Quel est le meilleur et pourquoi? Pouvez-vous détecter où Hallucin? La bonne nouvelle est que, de cette manière, vous avez poussé l'élève beaucoup plus haut; Le mauvais, que cela porte plus de travail qu'une note automatique.
P. Il y a des étudiants qui limitent l'utilisation de Chatgpt afin de ne pas réduire leur créativité.
R. Le fait que les sujets puissent être approuvés à l'aide d'outils génératifs montrent à quel point les systèmes d'évaluation sont médiocres. Si une IA peut dépasser les examens de baccalauréat en médecine ou en droit, cela signifie qu'il s'agissait principalement de mémorisation. Si vous voulez que les élèves pensent, vous avez besoin de preuves différentes.
P. Jusqu'à ce que cela change, un étudiant, s'il ne l'attrape pas, peut approuver de nombreuses matières avec très peu d'effort.
R. C'est contre-productif. C'est un peu comme dire: « Je vais avoir zéro mémoire parce que je peux tout trouver sur Internet », ou « Je n'apprendrai pas les tables de multiplication parce que j'ai une calculatrice mobile ». Vous avez besoin d'un certain bagage pour fonctionner. C'est juste que le type de bagages change. Lorsque vous utilisez des outils d'IA dans les travaux de recherche, vous vous retrouvez avec un très bon résumé de l'opinion générale. Mais, comme les IA sont un moteur statistique, ils ne vous donnent que le centre de distribution. Ils jettent tout ce qui n'apparaît pas fréquemment. Et pourtant, c'est ce que vous voulez pour votre essai: les idées inhabituelles qui éliminent. C'est là que vous devez faire attention à la façon dont vous l'utilisez. Il peut fonctionner pour une synthèse au niveau du baccalauréat. Mais si vous voulez un maître ou un doctorant, vous devez chercher ailleurs.
P. À quels étapes de l'éducation devraient-elles être utilisées?
R. Je suis complètement contre l'utilisation précoce de l'IA. Je pense que les parents font quelque chose de terrible s'ils permettent à leurs enfants de commencer trop tôt avec des outils numériques. Les jeunes enfants doivent comprendre le béton puis faire la transition vers le résumé, c'est ainsi que le cerveau fonctionne. Vous commencez avec cinq pommes physiques. Ensuite, vous passez à un niveau d'abstraction d'un numéro cinq, et après cinq à x, de x à f (x), etc. à l'école primaire, rien de l'IA ou des appareils. L'IA, comme les écrans, doit être introduite dans le secondaire et soigneusement afin que les étudiants aient le temps de développer leurs propres capacités et ne deviennent pas trop dépendants.
Si une IA peut dépasser les examens de baccalauréat, c'est qu'il est déficient
P. L'utilisation actuelle de l'IA se souvient de celle des premiers réseaux sociaux, lorsque tout le monde a joyeusement partagé ses photos et données personnelles. Deux décennies plus tard, nous savons qu'ils sont conçus pour provoquer une dépendance. Pensez-vous que quelque chose de similaire à l'IA se produira?
R. Complètement. Les nouvelles technologies sont toujours excitantes, donc je peux comprendre pourquoi les gens voudraient jouer avec eux. Mais il y a trop de pression de l'industrie pour obtenir des rendements énormes très rapidement. Ainsi, de la même manière que les réseaux sociaux sont complètement antigétiques dans la façon dont ils essaient de nous attraper, il est clair que l'IA fera de même. Les réseaux sociaux rivalisent pour votre attention; L'IA rivalisera pour votre cognition. L'IA est très dangereuse car elle peut manipuler vos pensées. Les réseaux sociaux, en quelque sorte, aussi, mais l'IA peut aller plus loin. Imaginez qu'il est utilisé dans un système éducatif et un agent étranger décide d'injecter certains contenus. On ne parle pas de savoir s'il est sûr d'utiliser l'IA des pays tiers. Avons-nous vraiment prouvé votre code open source? Y a-t-il des choses cachées? Les gens font attention à de grandes choses visibles, telles que des drones ou des robots en forme de chien. Mais ce qui est plus dangereux, à mon avis, ce sont les conséquences insidieuses, pas intentionnellement et apparemment pas très pertinentes pour la technologie, mais ensuite changer le monde.
P. Par exemple?
R. Lorsque nous avons créé le SMS, personne ne pensait qu'ils allaient être importants, car à ce moment-là, tout le monde a appelé au téléphone. Ensuite, nous découvrons que les gens préfèrent réellement envoyer des messages texte. C'est un premier effet. Deuxième effet: maintenant, ils peuvent annuler un rendez-vous à la dernière minute, car ils n'ont plus à interagir avec vous et avoir honte. Troisième effet: Twitter, un outil avec lequel vous pouvez saper les démocraties avec des messages de 140 caractères écrits à partir de votre canapé. Nous avons complètement perdu le train avec les réseaux sociaux, nous les avons laissés monter. Maintenant, au moins, les gens accordent plus d'attention à l'IA.
P. Dans quelle mesure pensez-vous que les changements que vous proposez dans les années à venir seront mis en œuvre?
R. Si nous quittons les systèmes éducatifs à votre rythme, ils ne le feront pas. Du côté de la technologie, vous avez des changements exponentiels; Pour l'éducation, les changements lents. Ceux qui ont le pouvoir de mettre en œuvre ces changements ne se rendent même pas compte qu'ils gèlent le système. S'il est possible de déverrouiller ce premier obstacle, celui de la volonté politique, le second sera de revoir toutes les choses dont nous parlons.
P. Comment vos idées sonnent-elles aux enseignants?
R. En général, les enseignants n'ont aucune voix sur ce qui est enseigné, mais sur la façon dont il est enseigné. Votre tâche consiste à afficher correctement le plan, pas à décider ce qui est étudié. La seule chose qui nous tiendra à l'avant-garde de l'ère AI est le fait que nous sommes adaptables, contextuels. Mais cela doit s'entraîner aux étudiants.
